芯東(dong)西(xi) 7 月 21 日(ri)報道，今日(ri)，量(liang)子(zi)計算初(chu)創企(qi)業玻色量(liang)子(zi)宣布，完(wan)成由元和資(zi)本領投的天使輪(lun) Plus 新融資(zi)。這(zhe)已(yi)經是玻色量(liang)子(zi)近(jin)期完(wan)成的第(di)二筆融資(zi)。

近年(nian)來(lai)，量(liang)子信息技(ji)術的(de)巨(ju)大前景，正(zheng)吸引越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)公司(si)加入這一賽道。無論是(shi) IBM、谷歌、微軟等科技(ji)巨(ju)頭，還是(shi)加拿大 Xanadu、美國 PsiQuantum 等創企的(de)發展(zhan)，使(shi)得(de)當前量(liang)子計算行業呈(cheng)現出了百(bai)花齊放(fang)的(de)局面。

在今年的(de)(de)兩會中(zhong)，“量子信息”一詞也(ye)首次出現在“十四五規(gui)劃”及政府工作報告中(zhong)，成為了和人工智能、集成電路等并列的(de)(de)七大科(ke)技前沿領域。

創建于 2020 年 11 月的玻色量(liang)子(zi)(zi)則是這股新興浪潮(chao)下的一名新銳(rui)玩家，專注于將(jiang)量(liang)子(zi)(zi)計算與(yu)人工智能（AI）相結合，僅歷(li)時(shi)三個(ge)月就完成了(le)光量(liang)子(zi)(zi)實(shi)驗室(shi)的初(chu)步搭建。上個(ge)月，玻色量(liang)子(zi)(zi)還與(yu)北京量(liang)子(zi)(zi)信(xin)息(xi)科(ke)學研究院、光大科(ke)技簽署(shu)了(le)三方戰(zhan)略合作協議。

近日，芯東西也有機(ji)會與玻色(se)量(liang)子的(de)創(chuang)始人、CEO 文凱進行面對(dui)(dui)面地交流(liu)。在這場對(dui)(dui)話中，我(wo)們不僅看到了玻色(se)量(liang)子創(chuang)建(jian)背(bei)后的(de)故事(shi)和閃光點，也對(dui)(dui)他們未來的(de)落地規劃及行業(ye)觀察有了更(geng)深入的(de)了解。

▲ 玻色量子(zi)創始人 & CEO 文(wen)凱

01. 核心團隊分工明確，產業化時(shi)機已至

在采(cai)訪(fang)之前，文(wen)凱剛剛完成(cheng)一場技術(shu)研發會議，但(dan)在談到玻色量子(zi)的創建(jian)歷程時，他很快就進入了采(cai)訪(fang)狀態。

在清華讀本科時(shi)，文凱接觸到了(le)量(liang)子(zi)計算。當(dang)時(shi)，他的導師判斷，量(liang)子(zi)計算未來一定會和人工智能(neng)緊密結合(he)(he)在一起。因此文凱一直(zhi)相信量(liang)子(zi)計算可以和人工智能(neng)相結合(he)(he)，希望能(neng)夠(gou)學有所用。

大三時，文凱選擇了(le)量子信息科學(xue)的研究方向，并且(qie)在清華和斯坦福大學(xue)繼續(xu)攻讀了(le)碩士(shi)和博(bo)士(shi)學(xue)位。

進(jin)入到(dao)斯坦福(fu)后，其(qi)濃厚的創(chuang)業(ye)氛圍也(ye)進(jin)一步催生了文(wen)凱想要將量子計算真正與(yu)產業(ye)相結合的想法(fa)。博士畢(bi)業(ye)后，文(wen)凱曾于(yu)谷歌就職，也(ye)創(chuang)辦過 AI 領(ling)域(yu)的企業(ye)。

能否(fou)(fou)構建優秀的(de)核心團隊和是否(fou)(fou)可以(yi)正確判(pan)斷行業走向，是決(jue)定初(chu)創企業命運(yun)的(de)關鍵，玻色(se)量子(zi)的(de)創辦則(ze)頗有一些水到(dao)渠成(cheng)的(de)意味。

量子(zi)計(ji)算是全球最(zui)有挑戰性的(de)技(ji)術之一，技(ji)術和商(shang)業人(ren)才互相扶持才能取得成功。在玻色量子(zi)的(de)核(he)心團隊中，另一位創(chuang)始人(ren)馬寅和首(shou)席科學家王川就(jiu)是文凱的(de)最(zui)好伙(huo)伴。

王(wang)川和(he)馬寅是文凱(kai)(kai)多年來的(de)同學(xue)和(he)合作(zuo)伙伴。其中王(wang)川是文凱(kai)(kai)清華讀研時的(de)同學(xue)，兩人在(zai)課(ke)題上有(you)過(guo)很(hen)多合作(zuo)。在(zai)王(wang)川畢(bi)業后，由于兩人都對量子計算領域抱有(you)很(hen)大的(de)熱枕，雙方(fang)也一直保(bao)有(you)聯系。

王川本人在學(xue)術上(shang)也非常有建樹(shu)，很早就獲得了(le)國家自然科(ke)學(xue)基(ji)金委優(you)秀(xiu)青年基(ji)金等榮譽，其研究成果也獲得過多次部(bu)委級(ji)大(da)獎。

馬(ma)寅則是文(wen)凱在(zai)人(ren)工智能創業中結識的合作伙伴，主要負(fu)責玻色量子產(chan)業發展(zhan)的相關(guan)工作。在(zai)多年(nian)的磨合下，文(wen)凱和(he)馬(ma)寅已經形(xing)成了默(mo)契。現在(zai)兩人(ren)每天都會進行頭腦風暴，碰撞出一(yi)些新的想法和(he)創意。

▲ 玻色量子創(chuang)始人(ren) & COO 馬寅

從行(xing)業(ye)(ye)角度來講，谷歌作為量(liang)子(zi)計算的(de)探索者，為行(xing)業(ye)(ye)中(zhong)的(de)其他(ta)參與者提供了(le)參考和范例(li)。看見眾(zhong)多巨(ju)頭涌入量(liang)子(zi)計算賽道后(hou)，文凱(kai)一方(fang)(fang)面(mian)進行(xing)了(le)多年的(de)學術研究(jiu)，另一方(fang)(fang)面(mian)也積累(lei)了(le)產業(ye)(ye)化、商業(ye)(ye)方(fang)(fang)面(mian)的(de)經驗(yan)，完成(cheng)“量(liang)子(zi)計算產業(ye)(ye)化”理想(xiang)的(de)時機已經到來。

02. 設備規模達 1 萬量子比特，已在金融等領域達成初步合作

去年 9 月(yue)，文凱帶領初創的玻色量子團(tuan)隊，參與(yu)了(le)由北京(jing)市(shi)朝陽區委區政府主辦的第(di)八(ba)屆海(hai)外人才創業(ye)大會(hui)（OTEC），并獲得(de)了(le) OTEC2020 全球創業(ye)賽數據智能與(yu)新基(ji)建賽道冠軍。

如今，玻色量子的光量子實驗室已初具(ju)規(gui)模，構建速(su)度遠超一般高校(xiao)、科(ke)研機(ji)構。研發方面，玻色量子也完成了多個里(li)程(cheng)碑節點，正(zheng)在集(ji)中研發相(xiang)干(gan)量子計算的工(gong)程(cheng)樣機(ji)，并(bing)進一步推(tui)進相(xiang)應的加速(su)算法。

▲ 文凱和馬寅(yin)在參與 OTEC2020 全球(qiu)創業賽（來源：玻(bo)色量子）

目前，量(liang)(liang)子(zi)計算(suan)有超(chao)導(dao)、半導(dao)體、離(li)子(zi)阱、光量(liang)(liang)子(zi)和量(liang)(liang)子(zi)拓撲等主流(liu)技術路(lu)線，谷(gu)歌(ge)、IBM、英特爾(er)等科技巨頭都選擇基于超(chao)導(dao)的通(tong)用量(liang)(liang)子(zi)計算(suan)架(jia)構。谷(gu)歌(ge)也提出，要在 2023 年(nian)實(shi)現百萬量(liang)(liang)子(zi)比特的規模。

但是(shi)玻(bo)色量子(zi)并沒有(you)跟(gen)隨這(zhe)些巨頭的步伐(fa)，而(er)是(shi)選擇了光量子(zi)這(zhe)一路(lu)徑。光量子(zi)方案(an)的優(you)勢在于運(yun)行環境不像超(chao)導(dao)方案(an)需要(yao)真空和超(chao)低溫，其難點在于光量子(zi)很難被操(cao)控完成一些通(tong)用量子(zi)計算功能。

因此相比谷歌的(de)(de)通(tong)用量(liang)子(zi)計(ji)算(suan)機方案，玻色量(liang)子(zi)的(de)(de)量(liang)子(zi) AI 協處(chu)理(li)(li)器(qi)是針對組合(he)優化(hua)和(he) AI 加速的(de)(de)專用設備，走(zou)出了另外一(yi)種硬(ying)件形態。量(liang)子(zi) AI 協處(chu)理(li)(li)器(qi)規模也更容易進行擴充，通(tong)過控制器(qi)也可以實現任(ren)意(yi)節點(dian)之(zhi)間的(de)(de)全連接，具有廣泛的(de)(de)可編程性和(he)適配性。

以主流的 RSA 密鑰(yao)為例，破解這一密鑰(yao)大約需要 1000 個量(liang)子(zi)邏(luo)輯(ji)比(bi)(bi)特，每(mei)個量(liang)子(zi)邏(luo)輯(ji)比(bi)(bi)特大約需要 1000 個物理(li)量(liang)子(zi)比(bi)(bi)特進(jin)行編碼(ma)，也就是百萬量(liang)子(zi)比(bi)(bi)特的規模。

當(dang)前谷歌的量子計算機大概在(zai) 50 多個比(bi)特，很難在(zai)短期內擴充到百萬規模(mo)。而(er)玻(bo)色量子則計劃在(zai) 5 年(nian)內達到這一數字，在(zai)量子規模(mo)上占據先(xian)機。

▲ 通用量(liang)子(zi)計算與(yu)量(liang)子(zi) AI 協處理設備對比（來源：玻(bo)色量(liang)子(zi)）

相(xiang)比于(yu)推(tui)翻經(jing)典(dian)計(ji)算(suan)機架構，量子(zi)(zi) AI 協(xie)處理(li)(li)器更(geng)偏向于(yu)經(jing)典(dian)計(ji)算(suan)機和量子(zi)(zi) AI 的結合，由(you)量子(zi)(zi) AI 協(xie)處理(li)(li)器負責(ze) AI、計(ji)算(suan)，其他功能(neng)處理(li)(li)則由(you)經(jing)典(dian)計(ji)算(suan)機進行。在(zai)人(ren)工智能(neng)領域，量子(zi)(zi) AI 協(xie)處理(li)(li)器可以作(zuo)為神(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡(luo)的一層或(huo)多層，通過量子(zi)(zi)比特擴(kuo)充神(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡(luo)模型，加速(su)人(ren)工智能(neng)、提(ti)升神(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡(luo)訓練速(su)度。

如果說，通(tong)用量子(zi)(zi)計(ji)算架(jia)構(gou)是量子(zi)(zi)時(shi)代的 CPU，那么量子(zi)(zi) AI 協處理器在(zai)應用上就(jiu)更接近 GPU。這也(ye)是玻(bo)色量子(zi)(zi)號稱要成為(wei)量子(zi)(zi)計(ji)算時(shi)代“英偉達(da)”的由(you)來。文凱對(dui)芯(xin)東西記者說，這樣的架(jia)構(gou)既與他自己(ji)的博(bo)士研究(jiu)方向相(xiang)吻合，也(ye)能(neng)(neng)夠解(jie)決當下人工智(zhi)能(neng)(neng)高速發展遇到的算力瓶(ping)頸，真正地將量子(zi)(zi)計(ji)算落地到產業中。

此外(wai)，玻色(se)量子也(ye)在金融投(tou)資組合優化、通信(xin)、交(jiao)通物流和(he)醫藥研發(fa)等(deng)領(ling)域也(ye)做(zuo)了(le)相關的(de)研究，并且已(yi)經(jing)和(he)一些合作伙伴達(da)成了(le)初步合作。

03.“產品落地是消除誤解的最好方法”

由于(yu)國(guo)內量(liang)子(zi)計(ji)算行業人(ren)才較(jiao)少，并且多數集中(zhong)在高校和科(ke)研機構中(zhong)，產業化人(ren)才數量(liang)嚴重不足。對于(yu)像玻色量(liang)子(zi)這樣的科(ke)技創(chuang)企來(lai)說，還(huan)存在較(jiao)大的人(ren)才缺(que)口。

為此，玻色(se)量(liang)子在今年(nian) 6 月 30 日正(zheng)式成(cheng)立了(le)北京玻色(se)量(liang)子科學技術(shu)協會，希望通(tong)過(guo)這一協會吸納、培養相關(guan)技術(shu)人(ren)才，提升(sheng)自己的技術(shu)研發(fa)(fa)實(shi)力。當前，玻色(se)量(liang)子的研發(fa)(fa)人(ren)員已經占公司總人(ren)數的 70%。

此外，全(quan)球(qiu)(qiu)缺芯仍在繼(ji)續，也吸引(yin)了全(quan)球(qiu)(qiu)科技(ji)產業的關注。對(dui)于玻色量子來說，由于沒(mei)有采(cai)用半導體集(ji)成(cheng)的技(ji)術(shu)路(lu)線，缺芯對(dui)其影響并(bing)不大(da)。

但從另外(wai)一個角度來說，當今(jin)芯片制程的演進正(zheng)在變得越(yue)來越(yue)困難與(yu)昂貴，人(ren)工智能、大(da)數據等(deng)新興應(ying)用卻(que)不斷提出(chu)了(le)更高的算力(li)(li)要(yao)求，這正(zheng)是(shi)量(liang)(liang)子(zi)計算行業的重要(yao)機遇。文(wen)凱提及，玻(bo)色量(liang)(liang)子(zi)等(deng)量(liang)(liang)子(zi)計算企業力(li)(li)爭(zheng)在有限的時間內，實現技術突破，那么也將(jiang)(jiang)提升我國的技術競(jing)爭(zheng)力(li)(li)，甚至將(jiang)(jiang)得到“換道超車”的機會。

最(zui)后，文(wen)凱也就(jiu)社會上對于(yu)量子(zi)領域一些錯誤(wu)的(de)(de)概念和認知發(fa)表(biao)了自己的(de)(de)看法(fa)。他認為，這種現(xian)象一方面反映(ying)了社會對于(yu)量子(zi)信息(xi)這一本世(shi)紀最(zui)重要技術的(de)(de)重視，另一方面也對整個行業(ye)提(ti)出了更(geng)高的(de)(de)要求。

他(ta)認為，面對很多誤(wu)解和魚目混珠的(de)(de)現象(xiang)，量子(zi)信(xin)息(xi)行業不僅要做(zuo)到淺顯易懂(dong)、準(zhun)確(que)的(de)(de)科學普(pu)及，更需要在產(chan)品落(luo)地(di)和應用(yong)方面花(hua)費(fei)更多的(de)(de)精(jing)力。當前的(de)(de)很多現象(xiang)，很大程度上折射了(le)人們(men)不清(qing)楚量子(zi)信(xin)息(xi)可以用(yong)在什么地(di)方，也沒(mei)有真正商業化的(de)(de)產(chan)品進入到人們(men)的(de)(de)生活(huo)中(zhong)。

“將量子(zi)計算實現真正的產(chan)業化落地”，既是消除社(she)會誤解的最(zui)好方法，也是文(wen)凱(kai)創(chuang)建玻(bo)色(se)量子(zi)的初衷之一。

04. 結語：落地是關鍵，誰能追上量子計算的風口？

在(zai)芯東(dong)西記者與(yu)文凱的(de)交流過程(cheng)中(zhong)，他提的(de)最多的(de)就是量(liang)子(zi)(zi)計算(suan)(suan)的(de)落地和實(shi)際(ji)應用，讓我們看到了(le)他對于量(liang)子(zi)(zi)計算(suan)(suan)產業(ye)化的(de)迫切和渴望。而自從去(qu)年玻(bo)色量(liang)子(zi)(zi)創建(jian)以來(lai)，其在(zai)商業(ye)化運營、研發、實(shi)驗室搭建(jian)等方面(mian)進展迅速，成為了(le)行業(ye)中(zhong)的(de)新(xin)興(xing)力(li)量(liang)。

當前(qian)，我(wo)國量子(zi)計算成(cheng)果(guo)有(you)(you)很多(duo)都出自高校(xiao)和(he)科研機構，和(he)谷歌(ge)、IBM 等外(wai)國巨頭相(xiang)比，在資(zi)金和(he)商業(ye)化(hua)運營上有(you)(you)一(yi)定的差距。玻(bo)色量子(zi)這樣的企業(ye)，先天(tian)在決(jue)策(ce)效率上有(you)(you)著自己(ji)的優(you)勢，如(ru)果(guo)能夠在技(ji)術上有(you)(you)所突破，得(de)到(dao)客戶(hu)認(ren)可(ke)，玻(bo)色量子(zi)或許可(ke)以(yi)迅速集中資(zi)源，擴大(da)自己(ji)的業(ye)務規模，從而吃(chi)到(dao)技(ji)術紅利。

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