GenAI 的這股(gu)風不知不覺也刮到了學校課(ke)堂中。根據外媒報道，美國、英國、韓(han)國等(deng)地(di)的中小學逐漸開(kai)始推行「AI 教育變(bian)革」。為什么被一(yi)眾(zhong)大學禁止的 ChatGPT 類 AI 工(gong)具，反而要在中小學推廣？

雖然 OpenAI 還沒靠 AI 大模型真正實現盈利，GenAI 已(yi)經迎來了一(yi)個堅實的用戶群體(ti) —— 各國的中小學。

根據《金融(rong)時報(bao)》、《華盛頓郵報(bao)》、《紐約時報(bao)》等多家媒體的報(bao)道，已經有不止一個國家和地區計劃在中(zhong)小(xiao)學課堂上使(shi)用 AI 輔助(zhu)教學。

AI 走入中小學課堂

倫敦的一所私立學(xue)校 David Game College 高中正在(zai)使用 ChatGPT 等人(ren)工(gong)智能工(gong)具取代教師，以幫助(zhu)一些(xie)學(xue)生準備(bei)考試。

在這所學校(xiao) 9 月開(kai)始的試(shi)點計劃中，20 名 15 歲(sui)左右的學生將(jiang)在參加 GCSE（中等(deng)教育通(tong)用(yong)證書，相當(dang)于高中文憑）考試(shi)之(zhi)前(qian)使用(yong)人工(gong)智能工(gong)具一(yi)年，備考科目(mu)包括(kuo)英(ying)語、數學、生物、化學和計算機(ji)科學。

除了 AI 工具，每名學生還(huan)將(jiang)配備三名全職學習教練，以獲(huo)得個(ge)性(xing)化的學習路徑。

在 AI 技術氛圍更濃厚的加州，甚至有(you)年齡更小的孩(hai)子開始在學習(xi)過程中使用 AI 工具。

即使美國各地(di)的學校(xiao)都禁(jin)止使用 ChaGPT，防止作弊或模型(xing)幻覺對學生(sheng)造(zao)成長期傷害(hai)，可汗實驗室(shi)學校(xiao)依舊引入了與(yu) OpenAI 合作開(kai)發(fa)的模型(xing) Khanmigo。

可汗實驗室學校依舊是(shi)一所私(si)立(li)學校，每(mei)年的(de)學費超過 3.1 萬美元。由于(yu)地處(chu)硅谷(gu)，許多學生家長本就(jiu)身處(chu) AI 行(xing)業，學生們也對各(ge)種技術(shu)概念十分熟悉。

可汗學院創始人 Salman Khan 表示，「大多數家長對此都非常(chang)興(xing)奮并能(neng)看到其中的力量(liang)，他們只是想(xiang)要合理(li)的護欄。」

8 歲(sui)的 Alisha Agrawal 在(zai)人工智(zhi)能導(dao)師 Khanmigo 的幫助下，在(zai)加(jia)州 Palo Alto 的可汗(han)實(shi)驗室學校進行課堂練習

以上的教育(yu)試驗都只停留(liu)在(zai)個別(bie)的私立學校層面，而(er)韓(han)國的行(xing)為(wei)似乎更(geng)加激進，他(ta)們已經從教育(yu)部開(kai)始(shi)自上而(er)下(xia)地在(zai)全國范圍內引入(ru)由 AI 驅動的數(shu)字教科書(shu)。

韓國教育(yu)(yu)部長(chang)表(biao)示，有 AI 功能(neng)的(de)平板電腦，是教育(yu)(yu)系統改革中的(de)「關鍵」。這項技(ji)術由 LG、三(san)星等韓國公司開發，他們(men)計劃明(ming)年引入，面向年僅(jin) 8 歲的(de)學生。

到(dao) 2028 年，除音樂、美術、體育和思想(xiang)品德外，所有學科(ke)都將(jiang)引入 AI 相關的 app，教師(shi)可以通過數字(zi)儀表板(ban)監控學生的活動。

除了教科書(shu)，也將引入其他方面的 AI 工具，包括課堂對話的自(zi)動轉錄系統和(he)回答學生提問(wen)的移動機(ji)器人。

與此(ci)同(tong)時(shi)，學生將(jiang)接受數字素養方面的(de)培訓，以學會如何負責任(ren)地部署、使用使用 AI 工具。

對于這(zhe)項改革計(ji)劃，官(guan)方解釋如(ru)下：

「我們都同(tong)意需要從單向的(de)、以(yi)(yi)記憶為(wei)基礎的(de)課(ke)堂，轉變(bian)為(wei)學(xue)生可以(yi)(yi)參與并掌控學(xue)習的(de)空間。2025 年是這一變(bian)革的(de)關鍵(jian)節點(dian)，我們需要利用(yong) AI 教科書來(lai)幫(bang)助教師轉變(bian)課(ke)程模式(shi)。」

省錢省力，還能因材施教

為什么(me)這(zhe)么(me)多國家(jia)的學校要(yao)爭先(xian)恐(kong)后(hou)地在(zai)課堂中部署 AI？僅(jin)僅(jin)是(shi)因為「時髦」嗎？

在很多決策(ce)者看來，用 AI 輔助教學(xue)(xue)有(you)諸多好處。首先是更好地(di)促進「因材施教」，促進學(xue)(xue)生主動的創造性(xing)學(xue)(xue)習。

根據《金融時報》的(de)(de)(de)分析，雖然韓國(guo)(guo)在(zai) OECD 組織的(de)(de)(de)對(dui)各(ge)國(guo)(guo)學生的(de)(de)(de)評(ping)估測試中一直名列前茅，但首爾政府擔心(xin)傳統的(de)(de)(de)以記憶為(wei)基(ji)礎(chu)的(de)(de)(de)學習方法正在(zai)扼殺創(chuang)新，因此 AI 才成為(wei)了這場教育改革(ge)的(de)(de)(de)關(guan)鍵。

根據(ju)韓國教(jiao)育(yu)(yu)部的(de)(de)說法，他們將采用可定(ding)制(zhi)平(ping)板電腦，AI 軟件可以根據(ju)每(mei)個(ge)學(xue)(xue)生(sheng)的(de)(de)數據(ju)評估(gu)其學(xue)(xue)習水平(ping)和(he)進(jin)度，分辨出「快速學(xue)(xue)習者(zhe)」和(he)「慢速學(xue)(xue)習者(zhe)」，從而生(sheng)成不同復雜程度的(de)(de)任務，為每(mei)個(ge)人(ren)提供量(liang)身定(ding)制(zhi)的(de)(de)教(jiao)育(yu)(yu)。

大量的(de)(de)韓國學生都會進行課下補(bu)習(xi)，導致同一(yi)課堂往(wang)往(wang)存在不(bu)同的(de)(de)進度 —— 有(you)些人因為學過覺得太簡單因而昏(hun)昏(hun)欲睡，其(qi)他人則跟不(bu)上(shang)課程(cheng)。

教(jiao)育部官員表示，AI 教(jiao)科書可以解決(jue)這個問題：「因為(wei)它能為(wei)任何(he)情況提供各(ge)種內容(rong)，激發(fa)學(xue)生的(de)學(xue)習興趣并幫助他們進行創造性思考。」

倫敦 David Game College 的校長 John Dalton 也表達(da)了類似的看法。

班級的(de)整體進度并不(bu)(bu)適(shi)用于每(mei)個人，而 AI 驅動的(de)自(zi)適(shi)應學(xue)習將讓學(xue)生(sheng)受益匪淺。他們可(ke)以(yi)按照自(zi)己(ji)的(de)節奏(zou)來，不(bu)(bu)必(bi)強求必(bi)須(xu)與整個班級保持一致。

Dalton 表(biao)示，這(zhe)種「因材施教」的(de)(de)方(fang)法可以大大提高教授核心(xin)科目的(de)(de)效(xiao)率，學校(xiao)可以利用(yong)剩余時間發展「素質(zhi)教育」，比如關注學生的(de)(de)自我意識(shi)、批判(pan)性(xing)思維、積極的(de)(de)公民意識(shi)、數字素養、藝術表(biao)達、公共演講和企業家(jia)精神(shen)等等。

參(can)(can)與試點的這(zhe) 20 名學生就將在下午參(can)(can)加「多樣化的輔助課程」，包(bao)括學習如何(he)辯論、培養創業技能(neng)、探索 AI 和金融素養，并參(can)(can)與烹飪和繪畫等(deng)創意活動(dong)。

此外(wai)，不同于和人類(lei)教師的互動，學(xue)生們可(ke)以放心大膽地向 AI 助手(shou)提出那(nei)些可(ke)能讓教師感到不適的問(wen)題。即使學(xue)習速度緩慢或者犯(fan)錯，也不必擔心來(lai)自 AI 教師的評判。

讓學生在一個安(an)全的(de)環境(jing)中按(an)照自(zi)己的(de)節奏學習，可(ke)以增強他們的(de)自(zi)信心，在促進知識掌握的(de)同(tong)時改善心理健康。

此外(wai)，Dalton 補充說，引(yin)入 AI 教學并不代表(biao)完(wan)全排除(chu)人類教師的參(can)與(yu)，「如果學生愿意，他(ta)們仍然(ran)可(ke)以和老師互動」。

除了(le)(le)這些(xie)直接優勢外，一些(xie)教育工(gong)作者還(huan)看到了(le)(le)其他方面的(de)價(jia)值。

他們(men)認為，這可以幫(bang)助解決英格蘭多年來面臨(lin)的教師短缺(que)(que)和過度勞(lao)累問題(ti)。隨著班(ban)級規(gui)模的不斷(duan)擴(kuo)大，教師和學生(sheng)之間(jian)缺(que)(que)乏一(yi)(yi)對一(yi)(yi)互動的負面影響，或許(xu)也能用 AI 彌補。

家長不滿，老師針鋒相對

韓國(guo)教(jiao)(jiao)育部引入 AI 教(jiao)(jiao)科書的計(ji)(ji)劃受到許(xu)多教(jiao)(jiao)師(shi)的歡迎。根(gen)據教(jiao)(jiao)師(shi)協會的統(tong)計(ji)(ji)，54% 的公立(li)學校教(jiao)(jiao)師(shi)表示(shi)支持。

然而，這個計(ji)劃引(yin)起了許多家長(chang)的(de)強(qiang)烈(lie)反對，他們擔心(xin)這會讓(rang)孩子(zi)過度(du)接觸數字設備，以及受到 AI 給出的(de)潛在錯誤信息的(de)影響。

已經有超過 5 萬名(ming)家(jia)(jia)長簽署請愿(yuan)書(shu)，要求政府更(geng)加關注學(xue)生(sheng)的整體福(fu)祉，其中寫道：「作為家(jia)(jia)長，因為孩子們接觸(chu)數字設備，我們已經遇到(dao)了許(xu)多前所(suo)未(wei)有的問題。」

41 歲(sui)的 Lee Sun-young 是兩個學齡兒子的母親(qin)，她表示，與 AI 教科書相(xiang)比，她更希望(wang)看到更多的課后(hou)輔導老師來幫助學生(sheng)。

「我(wo)擔心，過(guo)多使(shi)用(yong)(yong)數(shu)字設(she)備可能(neng)會對他(ta)們的大腦發育、注意力時長和(he)解(jie)決問(wen)題的能(neng)力產生負(fu)面影響 —— 他(ta)們已經(jing)過(guo)度(du)使(shi)用(yong)(yong)智能(neng)手(shou)機和(he)平板電腦了」。

首爾中央大(da)學社會學教授(shou) Shin Kwang-Young 也(ye)不認同這種改革措施(shi)，他(ta)表示，「政(zheng)府過于倉(cang)促地(di)推出 AI 教科(ke)書，而沒有正(zheng)確評估其副作(zuo)用(yong)，只(zhi)是因為人工智能是當今的(de)大(da)趨(qu)勢」。

在課(ke)堂(tang)上使用 AI 技(ji)術(shu)會引來(lai)多方面的風險(xian)，考慮到(dao)虛假信息(xi)、剽(piao)竊和泄露學生(sheng)個人信息(xi)的潛(qian)在可能性。課(ke)堂(tang)上的人工智能面臨著「失控」的風險(xian)。

而在韓國(guo)教育(yu)部的(de)計劃(hua)中，并沒有說明這類 AI 教育(yu)工具(ju)將如何運作，以(yi)及如何防止人工智能產生幻(huan)覺或錯誤(wu)的(de)傾向。

Shin Kwang-young 補充說，想要(yao)轉變「死記(ji)硬背(bei)」的(de)學習模式(shi)是(shi)合理的(de)，但需(xu)要(yao)「適當地」改革教育系統，包(bao)括(kuo)考試(shi)方(fang)法，而(er)非一味寄希望于 AI。

教育咨詢公司 Higher Learning Group 總監 Hadida Grabow 的(de)看法相對(dui)樂(le)觀一些，但(dan)她依舊認為 AI 無法取代高水平的(de)人類教師，只能作(zuo)為有價值的(de)輔助(zhu)工(gong)具。

雖然我(wo)們(men)看(kan)到(dao)了一些「有(you)前景的案(an)例」，比如谷歌的 Socratic 和可汗學(xue)院的 AI 教(jiao)學(xue)助手(shou)，但 Grabow 表示：「我(wo)們(men)沒有(you)看(kan)到(dao)任何可以替代(dai)高質量(liang)教(jiao)育者(zhe)的東(dong)西。」

在可汗學(xue)院對 Khanmigo 的使(shi)用中，我們最無(wu)法忽視的，是 AI 可能給出(chu)的錯(cuo)誤信息和幻覺(jue)。

在使用 AI 的(de)(de)過程中，教師們需(xu)要始(shi)終提醒(xing)學(xue)生「Khanmigo 可能(neng)會犯錯(cuo)」、「需(xu)要始(shi)終仔細(xi)檢查從 Khanmigo 那里獲得的(de)(de)任何信息」。

此外，AI 系統無法判斷學生的語氣(qi)或面部表情，而這些是(shi)「教學時(shi)判斷學生是(shi)否理解的關鍵指(zhi)標(biao)」。

泰晤(wu)士(shi)報的(de)意見撰稿人 Jessica Grose 長期報道(dao)教育領域，今(jin)年以來她撰寫了多篇有關(guan)在(zai)課堂(tang)上使用最新 AI 技(ji)術的(de)報道(dao)。

采(cai)訪(fang)了多名(ming)中(zhong)學和大學教師關于 AI 的(de)(de)使用體驗后，她(ta)的(de)(de)總體看法是：盡管(guan)在學校使用 AI 有(you)一些實(shi)際的(de)(de)好處(chu) —— 比如(ru)更快地添加引用以(yi)及完(wan)成基本編碼等機(ji)械任務 —— 但缺點是顯著(zhu)的(de)(de)。

Leila Wheless 從 1991 年開始(shi)進入教育行業，她嘗試對中學的(de)英語和語言(yan)藝術課堂(tang)使用 AI 保持「開放的(de)心(xin)態」，但學生們使用 AI 的(de)結果(guo)令人沮喪。

她(ta)(ta)給(gei)學(xue)生布置了研(yan)究「先知(zhi)」的(de)作業，結合 AI 進行(xing)搜(sou)索后，她(ta)(ta)的(de)學(xue)生給(gei)出了這(zhe)樣的(de)答案：「基(ji)督教(jiao)先知(zhi)摩西因去(qu)除 T 恤(xu)上(shang)的(de)巧克力污漬而聞名(ming)。」

令 Wheless 更(geng)驚訝且難以理(li)解的是，這名學生甚至沒有想到問(wen)一問(wen)老師來求證這個荒(huang)謬的結果。

雖然 AI 會產生幻覺和謬誤是(shi)幾乎人盡皆知的事實(shi)，但八年(nian)級的學生似乎沒有(you)相關的背景知識，也缺少智識方(fang)面的耐性去質疑 AI 給出的答(da)案。

這(zhe)個案例讓我們(men)看到，使用(yong) AI 最(zui)大的問題(ti)或許不在于作(zuo)弊 —— 畢(bi)竟學生們(men)一直以來都在用(yong)各(ge)種工具嘗試作(zuo)弊 —— 或者得到荒謬(miu)的錯誤答案。

更(geng)棘手的(de)問題是，當學生將(jiang)頭腦風暴和寫作外包(bao)給 ChatGPT 這樣的(de) GenAI 工(gong)具時，他們可能(neng)正(zheng)在失去批判性思考的(de)能(neng)力，而且(qie)難(nan)以在完(wan)成艱難(nan)任務的(de)過程中獲(huo)得(de)克服挫折感的(de)能(neng)力。

在加州(zhou)教(jiao)授高中(zhong)英語的(de) Sarah Martin 表示(shi)，比猖(chang)獗的(de)作弊和學術不端更(geng)令(ling)她困擾的(de)是，這些學生身上不再有任何「韌(ren)性」。

在她教(jiao)書的七年中，學(xue)生們愿意花在挑戰(zhan)性任務(wu)上(shang)的時間變得(de)越來(lai)越短(duan)。

以(yi)前，很(hen)多學生會(hui)花幾(ji)天時間自我斗爭嘗(chang)試掌握一(yi)個概念。但現在(zai)，如(ru)果學生們(men)無法(fa)在(zai)幾(ji)分鐘內理解，就(jiu)可能直接放棄腦力(li)方(fang)面(mian)的努(nu)力(li)，尋找替代方(fang)案，無論是聊天機(ji)器(qi)人還是向朋友求(qiu)助。

今年 4 月，Jessica Grose 撰寫了(le)一篇文章，名(ming)為《課堂上的每一個技術工具都(dou)應該被(bei)無情地評估》。

AI 讓(rang)很多人獲取知識變得更加(jia)方便容易，包括學生，但這(zhe)并(bing)不(bu)是(shi)沒(mei)有代價的(de)(de)。更加(jia)「因材施(shi)教」、「量(liang)身定制」的(de)(de)另一面(mian)，是(shi)讓(rang)青少年失(shi)去(qu)學習的(de)(de)耐心和韌性的(de)(de)風(feng)險(xian)。

密歇根(gen)大(da)學教(jiao)(jiao)育技(ji)術教(jiao)(jiao)授、《學習的(de)(de)(de)技(ji)術：美國教(jiao)(jiao)育系統的(de)(de)(de)研(yan)究、趨勢和問題》一書的(de)(de)(de)作(zuo)者 Mesut Duran 表示，課堂上使用的(de)(de)(de)許多技(ji)術并(bing)不是為學生而開發的(de)(de)(de)。

「大多數技術最初(chu)都是為了商業目的而創建的，然后(hou)我們(men)才決定如何在(zai)學(xue)校使用(yong)它們(men)。」

有趣的是(shi)，這種描(miao)述非常(chang)符合 GenAI 的現狀。誰(shui)能說(shuo) OpenAI 推出(chu) ChatGPT 時有多(duo)少是(shi)考慮到在(zai)教(jiao)育(yu)場景(jing)下的應用？

經過幾周的對談(tan)，文章作者 Grose 表達了(le)這(zhe)樣的觀點：

「我們需要徹底重新思考在(zai)課堂上評(ping)估和(he)(he)使用(yong)技(ji)術的(de)(de)方(fang)式；我希望看到的(de)(de)總體變化是(shi)，學校中的(de)(de)技(ji)術使用(yong)（設備和(he)(he)應用(yong)程序）應該(gai)由(you)教育(yu)工作者驅動，而不是(shi)科技(ji)公司。」

參考資料：

• //www.ft.com/content/1f5c5377-5e85-4174-a54f-adc8f19fa5cb

• //www.washingtonpost.com/technology/2023/04/03/chatgpt-khanmigo-tutor-silicon-valley/

• //www.nytimes.com/2024/08/14/opinion/ai-schools-teachers-students.html

• //www.businessinsider.com/chatgpt-ai-tools-replace-teachers-high-school-students-learning-education-2024-8

本文來自微(wei)信公眾號：，作者(zhe)：新智(zhi)元，原標題：《ChatGPT 成 8 歲(sui)娃「導師」，外國家長們慌了！》

廣告聲(sheng)明：文內含(han)有的對(dui)外跳轉(zhuan)鏈接(jie)（包括不(bu)限于(yu)超(chao)鏈接(jie)、二(er)維碼、口令(ling)等形(xing)式），用于(yu)傳遞更多信息，節省甄選時間，結果僅供參考(kao)，IT之家所有文章均包含(han)本聲(sheng)明。