黃仁勛親口承認：他隨身帶(dai)著“秘密期(qi)權池”，隨時(shi)獎勵(li)表現出(chu)色的員工。

在(zai)最(zui)新采訪的結尾，主持人問起這個傳聞，老黃開玩笑式地回答“現在(zai)就裝在(zai)我的口袋(dai)里”。

這(zhe)位掌管著全球市值最(zui)高科技(ji)公司(si)之一的(de) CEO，把獎勵員工這(zhe)件事(shi)做得如此隨性又直接。

不需要冗長的審批流程，不需要等到(dao)年(nian)終評估(gu)，只要你做得好(hao)，老板可能(neng)隨(sui)時會給你一個驚(jing)喜(xi)，這種方式在(zai)大公司中幾乎聞(wen)所(suo)未聞(wen)。

這(zhe)場火爆的(de)對話發生在全(quan)(quan)球排名第一的(de)商(shang)業播客(ke)節目 All-in Podcast 上，黃仁勛(xun)不(bu)僅確(que)認了這(zhe)個傳聞，還透露他會用(yong)機(ji)器學習和各種技術手段(duan)來親(qin)自審核全(quan)(quan)公司 42000 名員工的(de)薪(xin)酬方案。

每一次，我都會增加公司的運營支出 *（這里主要指薪酬支出）

原因很簡單，照顧好(hao)員(yuan)工，其(qi)他一切都會水到渠成。

黃(huang)仁(ren)勛在節目中還自豪地提到：我團(tuan)隊的億萬富翁(weng)數量，比世(shi)界上(shang)任何(he) CEO 都多(duo)。

這(zhe)話聽起來(lai)霸氣，也(ye)反映出英(ying)偉達在 AI 浪潮(chao)中的(de)驚人增長，以及黃仁勛對員工慷慨分享成功果實的(de)態(tai)度。

收購公司不如直接付給一個人 10 億

黃仁勛的這種(zhong)管(guan)理方(fang)式，放在當下的 AI 人(ren)才爭奪戰(zhan)背景下看，顯得格(ge)外有先見之明。

節(jie)目中(zhong)提到，現在頂(ding)尖 AI 研(yan)究員的身價已經飆升到令人咋(za)舌的地(di)步(bu) —— 有傳(chuan)言稱(cheng) Meta 向(xiang)某位(wei)研(yan)究員開出了 4 年(nian) 10 億(yi)美(mei)元(yuan)的天價合(he)同。

面對這樣的人才市場，黃(huang)仁勛指(zhi)出一個關鍵(jian)事實：

150 名頂尖 AI 研究(jiu)員，如(ru)果有(you)足夠(gou)的(de)資金支持，就能(neng)創建一個類似 OpenAI 的(de)公(gong)司(si)。

DeepSeek 約 150 人(ren)，月之暗(an)面約 150 人(ren)，當初(chu)的 OpenAI 和 DeepMind 也都是這個規模。

如果(guo)你愿意花(hua) 200-300 億美(mei)元(yuan)收(shou)購一家只有 150 名 AI 研究(jiu)員(yuan)的初(chu)創(chuang)公司，為什么不(bu)愿意直接付(fu)給一個人 10 億美(mei)元(yuan)呢？

談到 DeepSeek，老黃(huang)認為開源(yuan)非常重要(yao)(yao)，如果沒有(you)開源(yuan)，初(chu)創公司(si)根本無法(fa)生(sheng)存(cun)。而(er)未來的產業很可能由現在(zai)的初(chu)創公司(si)主導，他(ta)們需(xu)要(yao)(yao)開源(yuan)模型。

他還(huan)特(te)別興奮地(di)談到了 DeepSeek R1 等推(tui)理模(mo)型的(de)意義：舊模(mo)型是(shi)一次性的(de)，所有東西都是(shi)預先記憶的(de)。但現在有了推(tui)理模(mo)型，它們能(neng)(neng)夠真正地(di)思(si)考。如果(guo)每一步(bu)思(si)考都是(shi)能(neng)(neng)源高(gao)效的(de)，那么你就(jiu)可以(yi)思(si)考很長(chang)時間。

GPU 分配簡單粗暴：先到先得

面對(dui)扎克(ke)伯格、馬斯克(ke)、薩姆?奧(ao)爾特曼這些大(da)佬(lao)的(de)需(xu)求，英(ying)偉(wei)達如何分配那(nei)些供(gong)不應求的(de) H100 和(he)其他(ta)芯片(pian)？

黃仁勛的回(hui)答出人(ren)意(yi)料地(di)簡單：下訂單（Place a PO），就(jiu)這樣，就(jiu)像你去收銀臺(tai)，先(xian)付(fu)錢，先(xian)下單。

他用最(zui)樸素的(de)比(bi)喻解釋著這個看(kan)似復雜的(de)分配(pei)機(ji)制。

早期 Hopper 芯(xin)片的需(xu)求增長(chang)實在太快，產能(neng)根本跟(gen)不上。但現在情況已(yi)經大為(wei)改善，英偉達會提前一年向(xiang)所有合作伙伴披露產品(pin)路線圖，讓大家有充足(zu)時(shi)間一起規劃。

買方(fang)決定(ding)要分配多(duo)少電力、多(duo)少數據(ju)中心空間、多(duo)少資本(ben)支出，我們一起制定(ding)計劃，合作進(jin)行(xing)產品迭(die)代(dai)。現在整(zheng)個流程已相當順暢。

黃仁(ren)勛還透露，手上現在還有 5000 億(yi)美元的 Hopper 芯片庫存，如果誰想(xiang)要一些額外(wai)的，給我打個電話就行。

其(qi)實更有(you)意思的是他對芯片價值的解釋。

當被問到這(zhe)些動輒數(shu)十萬美元的芯片能用多久(jiu)時，黃仁勛算了一筆賬：每一代(dai)產品性能提(ti)升 X 倍，意(yi)味著(zhu)性能功耗比提(ti)升 X 倍，這(zhe)就(jiu)等同于客戶(hu)收入提(ti)升 X 倍。

我們拼(pin)命加(jia)(jia)快迭代速度，是為了增加(jia)(jia)每(mei)個人(ren)的收入，降(jiang)低每(mei)個人(ren)的成本(ben)，讓 AI 的成本(ben)盡可能降(jiang)低。

他透露了一個驚人的(de)(de)數(shu)據(ju)：Hopper 芯(xin)片一年后仍(reng)能保持約(yue) 80% 的(de)(de)價值(zhi)，兩年后約(yue) 65%，三年后還有 50%。而且(qie)由(you)于(yu) CUDA 平臺的(de)(de)可編程性，全世界的(de)(de)開發者都在(zai)不(bu)斷優化它的(de)(de)性能。

Hopper 出貨后，我們和其他人一起(qi)把它的(de)性(xing)能(neng)提升了 4 倍。你從 CPU 上可得不到這樣的(de)回報。

AI 不會搶飯碗，創造崗位的速度還不夠快

當被問及 AI 對(dui)就業市場的影響時，黃仁勛(xun)給出了一個頗具洞察(cha)力的觀點：我們(men)現在比(bi)以(yi)往(wang)任何時候(hou)都(dou)更忙碌。

他以英(ying)偉達為(wei)例，現在公(gong)司(si) 100% 的軟(ruan)件工(gong)程師(shi)都在使用 AI，100% 的芯片設(she)計師(shi)也(ye)都在用 AI 輔助工(gong)作。但這(zhe)并沒有(you)導致裁員，反而(er)讓公(gong)司(si)能夠追(zhui)求更多的創(chuang)新想法。

所以我(wo)認(ren)為，只要公司(si)有足夠多的想(xiang)法，生(sheng)產力(li)越高，就(jiu)越能去追逐這些想(xiang)法。

對我來說，AI 其實是在創造(zao)就業，它讓我們能做出(chu)客戶(hu)愿意購買的產品，推(tui)動增長(chang)，進(jin)而(er)創造(zao)更多崗(gang)位，這都是連(lian)鎖(suo)反應。

黃仁勛(xun)認為 AI 是“有史以來最偉大的技術均(jun)衡器”:

現(xian)(xian)在(zai)每個人都是程序員了。過去(qu)你(ni)(ni)(ni)(ni)需(xu)要掌握 C 語(yu)言(yan)、C++ 或(huo) Python，但現(xian)(xian)在(zai)你(ni)(ni)(ni)(ni)只需(xu)要用自然語(yu)言(yan)和 AI 對話就行。即使你(ni)(ni)(ni)(ni)不知道怎么(me)提問(wen)，你(ni)(ni)(ni)(ni)可以讓 AI 幫(bang)你(ni)(ni)(ni)(ni)寫個更好的問(wen)題，AI 就會幫(bang)你(ni)(ni)(ni)(ni)重新組織(zhi)語(yu)言(yan)。

每(mei)個人(ren)現(xian)在(zai)都是(shi)藝(yi)術家(jia)，每(mei)個人(ren)都是(shi)作家(jia)，每(mei)個人(ren)都是(shi)程(cheng)序員。

但他也發出了警告：

有(you)一件事(shi)我(wo)們可以確定，如果你(ni)(ni)不使用 AI，你(ni)(ni)會輸給那(nei)些使用 AI 的人。他斷言，未(wei)來不會有(you)程序員能(neng)夠(gou)單打(da)獨斗，”你(ni)(ni)不能(neng)再不借助工具裸奔（raw dog）了，得找個(ge) Copilot 才(cai)行。

每個工業公司都會變成 AI 公司

最后，黃仁勛分享了 AI 對整(zheng)個經濟(ji)活動的(de)影響。

他認為 AI 和(he)傳統軟(ruan)件最(zui)大的不同(tong)是需要持續生產(chan)。

就(jiu)像兩三百年前能源生(sheng)產在經(jing)濟中(zhong)占比峰值時達到 30% 一(yi)樣，未(wei)來也會有一(yi)整個產業專門(men)負責(ze)生(sheng)成 tokens，這會成為新的(de)基礎設施

我感覺現在(zai)在(zai) AI 基礎設(she)施上(shang)的投(tou)入(ru)大概(gai)是幾百億(yi)美元，但未(wei)來每(mei)年(nian)的投(tou)入(ru)會達到數(shu)萬(wan)億(yi)美元。

黃仁勛提到未來所有能移動的東西都會實現自主(zhu)化，這(zhe)一天不遠(yuan)了。

每個(ge)(ge)生產(chan)(chan)機器(qi)的公(gong)司都會(hui)有兩個(ge)(ge)工廠：一(yi)個(ge)(ge)生產(chan)(chan)機器(qi)（比如汽車），另一(yi)個(ge)(ge)是(shi)“AI 工廠”，專門為這些機器(qi)開發 AI。

比如生(sheng)產(chan)人形機器人，就需要一(yi)(yi)個 AI 工(gong)廠來(lai)為機器人打造“大(da)腦”。未(wei)來(lai)每個公(gong)司其實都會有(you)兩(liang)個工(gong)廠，這就是產(chan)業的未(wei)來(lai)。特(te)斯拉已(yi)經有(you)兩(liang)個工(gong)廠了(le)，埃隆很(hen)早就意(yi)識到需要一(yi)(yi)個大(da)型 AI 工(gong)廠來(lai)支(zhi)撐他的汽車(che)業務(wu)

現在(zai)汽車里已經有(you) AI 了，未來空中交(jiao)通(tong)管制可能(neng)不再需要大量人員遠(yuan)程監控，而是由一個巨型(xing) AI 負責，只(zhi)有(you)在(zai) AI 處理不了的時候，人才會(hui)介(jie)入。

所以未來每個工業公司都會變成 AI 公司，否則(ze)就無法(fa)立足。

本文來自微信公(gong)眾號：，作(zuo)者：夢晨

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