時薪 900 美元的 AI 工程師正成為咨詢界新貴，直接挑戰麥肯錫等傳統巨頭。面對高達 95% 的企業 AI 項目失敗率，傳統 MBA 式顧問空有戰略卻難落地。為此，Hasura 推出了一種新型「AI 工程師顧問」應運而生，他們不僅能提供策略，更能親手編碼、部署，彌合了從構想到現實的鴻溝。

900 美元時(shi)薪的 AI 工(gong)程師(shi)，正在搶走麥(mai)肯(ken)錫 AI 咨詢師(shi)的飯(fan)碗。

一股 AI 工程師「顧(gu)問化(hua)」的風潮，正在撬動咨詢(xun)業(ye)。

當企業(ye)急于(yu)把 GenAI 落(luo)地，卻困于(yu)高達 95% 的試點項目(mu)失敗率時(shi)，一家名為(wei) Hasura 的公司給出了一種(zhong)激進的解法：

他們讓 AI 工程師直接上陣做(zuo)顧問，并給出(chu)了遠高于(yu)四大咨(zi)詢(xun)公司(si)合伙人的 900 美元時薪。

有網(wang)友將 PromptQL 的宣(xuan)戰(zhan)，比作(zuo)「Netflix 對決(jue) Blockbuster」時刻(ke)。

流媒體平臺 Netflix 顛覆了線下影(ying)像租賃巨(ju)頭 Blockbuster，而 PromptQL 似乎(hu)正在(zai)重(zhong)現(xian)這一(yi)歷史時刻。

AI 工程師跨界碾壓 MBA 咨詢師

PromptQL 是(shi)一(yi)個(ge)企(qi)業級 AI 平(ping)臺，它背后(hou)是(shi)總部位于舊金(jin)山的開發者工具公司 Hasura。

該團隊正在(zai)向其(qi)工(gong)程(cheng)師(shi)支付(fu)每小時 900 美元(yuan)的(de)工(gong)資，這些工(gong)程(cheng)師(shi)負責構建并(bing)部(bu)署 AI 智能(neng)體，利用大模(mo)型來分析(xi)公司(si)的(de)內部(bu)數據(ju)。

PromptQL 的聯合(he)創始人兼 CEO Tanmai Gopal 認(ren)為，PromptQL 關(guan)于 AI 工(gong)程師(shi)的報價，反(fan)映了為跟上快速變化的技術所需(xu)的「直覺」和技術能(neng)力。

這種(zhong)報(bao)(bao)價(jia)(jia)，與市場(chang)上的(de) AI 工程師的(de)行價(jia)(jia)是一致的(de)；甚至還有必要進(jin)一步上調報(bao)(bao)價(jia)(jia)，因為客(ke)戶并沒有對(dui)他(ta)們(men)的(de)報(bao)(bao)價(jia)(jia)提(ti)出(chu)異議。

在 Gopal 的(de)描述中，PromptQL 的(de)創(chuang)新之處，在于讓(rang) AI 工程師(shi)同時擔(dan)任顧問和前線部署(shu)工程師(shi)（FDE）兩種角色，這(zhe)是一(yi)種銷售與工程相結合(he)、負責集成 AI 解決方案的(de)崗位，這(zhe)正是讓(rang)他(ta)們的(de)員工如(ru)此有價值的(de)原因。

這種新的(de)「AI 工程(cheng)師顧問(wen)」浪潮正(zheng)在(zai)撼(han)動咨詢(xun)行業，改變傳統咨詢(xun)合作(zuo)伙伴關系的(de)預期與文化(hua)，它直指「MBA 式(shi) AI 顧問(wen)」的(de)軟肋：

「所(suo)謂(wei) MBA 類型的人…… 他們很(hen)有(you)(you)戰略思維，也很(hen)聰明，但對 AI 能做(zuo)什(shen)么(me)沒有(you)(you)直覺」，Gopal 說(shuo)。

據 Gopal 表示，目(mu)前，PromptQL 合作的客戶名單，涵蓋了網絡巨(ju)頭(tou)，頂級的快餐、電商(shang)、雜(za)貨、外(wai)賣科技公司，以及規模最大的一些 B2B 公司。

時薪 900 美元，還是給低了

900 美元(yuan)時(shi)薪，AI 工程師的(de)薪酬報價過(guo)高了嗎？

Gopal 認為，這個價(jia)格甚至可能(neng)報(bao)低了，還想要進一步漲價(jia)。

Deep Tech Recruitment 創始人 Oana Iord?chescu 認為，大(da)企(qi)業和初創公司正以前所未有的速度爭(zheng)奪(duo)資(zi)深 AI 工(gong)程師，這是(shi)推動 AI 工(gong)程師高(gao)薪酬的重要原因(yin)。

這些(xie) AI 工(gong)程師的薪酬定價，遠高于(yu)甚至(zhi)四大咨詢公司的合伙人，后者(zhe)通常每小時大約 400～600 美元。

由于(yu)傳(chuan)統的管理咨(zi)詢顧問(wen)可(ke)以(yi)設(she)計 AI 戰略，但大(da)多數缺乏將(jiang) AI 落地業務場景的實際技(ji)術(shu)專長，他們無法調(diao)試(shi)模型、構建(jian)數據(ju)管道，或(huo)將(jiang)系統集成到遺留(liu)基礎設(she)施中。

而 AI 工程師的出現，彌合(he)了(le)從 AI 技術到落地的鴻(hong)溝，他(ta)們(men)不僅(jin)可(ke)以提(ti)建議，還(huan)可(ke)以親自執(zhi)行。

AI 顧(gu)問 Rob Howard 表示，他并不(bu)驚訝(ya)這樣「令人(ren)瞠目(mu)」的 AI 咨詢報酬，他說(shuo)：

當公司競相引入 AI 業務的同(tong)時(shi)，凡是帶(dai)有 AI 組(zu)件(jian)的項目都會出現溢價。

Howard 也(ye)是(shi) Innovating with AI 的(de) CEO，這(zhe)是(shi)一家教人如(ru)何(he)成為 AI 顧問的(de)項(xiang)目。他表示(shi)，他們推出一些 AI 培訓課程，每小時也(ye)能達(da)到 400~500 美元的(de)定(ding)價。

市(shi)場(chang)的(de)定價預(yu)期(qi)很高，而(er)且真正勝任的(de)人才供不應(ying)求，將 AI 工(gong)程師的(de)報價維持(chi)在(zai)高位。

95% 企業 AI 項目失敗，關鍵在于「學習鴻溝」

近(jin)期 MIT 的一份報告引(yin)發普遍關注。

報告原文鏈接：//www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2025/08/ai_report_2025.pdf?utm_source=chatgpt.com

該報告顯示：盡(jin)管生成式 AI 對(dui)企(qi)業看起來很(hen)有前景，但 95% 旨(zhi)在快速推(tui)動(dong)營(ying)收增長(chang)的(de)項目(mu)都失敗了(le)。

該報告第(di)一(yi)作者、MIT NANDA 項目的研究貢獻者 Aditya Challapally 曾(ceng)指出這些 AI 試點項目失敗的原因(yin)：

它們的(de)失敗并不在于 AI 模型的(de)質(zhi)量(liang)，而在于工具和組織(zhi)兩方面存在的(de)「學(xue)習(xi)鴻溝」。

許多大公司，以及(ji)初創公司，的確在生成式 AI 上表現出色。一些初創公司，一年內營收就能從 0 跳到 2000 萬美元。

這些公司高速增(zeng)長的秘訣在于，它們專(zhuan)挑 AI 落地過(guo)程中的一(yi)個痛(tong)點，將執行做好，并(bing)且(qie)與使(shi)用其工具的公司聰明地建(jian)立(li)合(he)作(zuo)關(guan)系。

考慮到絕大部(bu)分(fen)公司(si)，已經花了兩年時(shi)間試驗 AI 卻幾乎(hu)顆粒無收，如(ru)果能(neng)夠彌(mi)補(bu)其中的(de)斷層和(he)鴻(hong)溝，AI 工程師 900 美元的(de)時(shi)薪，也就完全(quan)說(shuo)得通了。

在 GenAI 浪(lang)潮下，絕大(da)部(bu)分(fen)公司陷入對 AI 進展的 FOMO（Fear of Missing Out）恐懼和焦慮中。

而且，他們也逐(zhu)漸意識到，傳(chuan)統(tong)顧問在 AI 咨詢上的短板，企業(ye)級 AI 落地，需要真正能將 AI 戰略在實際業(ye)務(wu)中(zhong)落地的「工程級」人(ren)才。

這帶(dai)來(lai)了(le)目前(qian) AI 工程師(shi)的(de)溢價。「它們更像(xiang)是(shi)公司買的(de)一份保險，避免(mian)自己落入那 95% 失(shi)敗的(de)統(tong)計。」

這種溢價是否會持續還不得(de)而知。

McCracken 在人工(gong)智能領(ling)域 25 年以(yi)上經驗(yan)，他認(ren)為 PromptQL 推(tui)出的(de)(de)(de)「AI 工(gong)程師」，更像是換(huan)(huan)湯不換(huan)(huan)藥，其中的(de)(de)(de)不少(shao)創新，都是以(yi)往的(de)(de)(de)工(gong)程師多(duo)年以(yi)來在做的(de)(de)(de)事(shi)情。

在 McCracken 看來，AI 項目(mu)不是因(yin)為缺(que)少框架或巧(qiao)妙的(de)新(xin)的(de)提示而(er)(er)失敗，而(er)(er)是因(yin)為高管追逐(zhu)炒作，激勵措(cuo)施不完善等(deng)因(yin)素造(zao)成的(de)：

「這不是(shi)花每小(xiao)時(shi) 900 美元請工程師就能解決的問題(ti)，而是(shi)要靠踩坑、傷疤換來的實戰經驗(yan)來解決。」

除了 McCracken 的(de)質疑(yi)之外，PromptQL 推出的(de)「AI 工(gong)程師」，同樣也面臨著市場(chang)教育的(de)困難。

其中(zhong)最(zui)大(da)的(de)挑戰(zhan)：是老牌公(gong)司領導(dao)觀(guan)念的(de)改變，他(ta)們更多習慣于傳(chuan)統風格(ge)的(de)顧問(wen)。

因此，PromptQL 還要改變(bian)這種舊觀念，讓(rang)更多企(qi)業決(jue)策者認識到：事情的(de)解決(jue)，已經有(you)了新的(de)方法(fa)。

參考資料：

• //fortune.com/2025/09/14/ai-engineers-consultant-premium-enterprise-data-integration-high-pay-llms-big-four/

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