近日，賽迪顧問正式(shi)發布《2025 中國 AI Infra 平(ping)臺市(shi)場研(yan)究報告(gao)》，全面(mian)梳(shu)理了中國 AI 基礎設施(shi)平(ping)臺市(shi)場的最新(xin)格(ge)局(ju)、技(ji)術趨勢與競爭(zheng)態勢。憑借其在 Data&AI 融(rong)合架構、湖倉一體(ti)引擎及(ji)企業級 AI 落地(di)能力方面(mian)的突(tu)出表(biao)現，科(ke)杰科(ke)技(ji)強勢入選該報告(gao)，位(wei)列“挑(tiao)戰(zhan)者”象限，彰顯其在 Data&AI 領(ling)域(yu)的領(ling)先地(di)位(wei)。

聚焦(jiao) AI-Native 時代，打造統一 Data&AI 數據基(ji)礎設施

《2025 中國 AI Infra 平(ping)臺市場(chang)(chang)研究報告》顯示，2024 年(nian)中國 AI Infra 平(ping)臺市場(chang)(chang)規(gui)模(mo)已達(da) 34.5 億元(yuan)，預計 2025 年(nian)將(jiang)飆升至(zhi) 67.3 億元(yuan)，同比增長 95.1%，當(dang)前企業 AI 應用已從“單(dan)點模(mo)型驗證”邁向(xiang)“嵌入(ru)核(he)心業務(wu)流”的(de)深度階段，對基(ji)礎設(she)施提(ti)出更高要求(qiu)：不僅要支撐高效推理(li)與模(mo)型管理(li)，更要實現與業務(wu)數據的(de)原生融合。在(zai)此背景下，科(ke)杰科(ke)技打造的(de) KeenData Lakehouse 平(ping)臺，以“AI-in-Lakehouse”為核(he)心理(li)念，首次將(jiang)湖(hu)倉一(yi)體、OLAP 數據治(zhi)理(li)與 AI 全(quan)生命周期能(neng)力深度融合，構建起真正面向(xiang) AI-Native 時代的(de)統(tong)一(yi)數據與智能(neng)基(ji)礎設(she)施。

KeenData Lakehouse 采(cai)用 AI-Native 智能驅動(dong)架構，實現(xian) Data&AI 工(gong)程一體(ti)化(hua)能力。平(ping)臺面向大型(xing)組織進行數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)與(yu) AI 體(ti)系化(hua)落地，提(ti)供數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)集(ji)(ji)成、離(li)線實時開發(fa)(fa)、多(duo)模(mo)態計算(suan)、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)治(zhi)理、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)集(ji)(ji)管理、AI 模(mo)型(xing)構建(jian)、訓(xun)推(tui)一體(ti)至(zhi) Agent 開發(fa)(fa)全鏈路閉環的基(ji)礎設施(shi)產品。自研多(duo)模(mo)態計算(suan)引擎在單流水線中完成數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)清洗至(zhi)結(jie)(jie)果(guo)分析，數(shu)(shu)(shu)(shu)倍提(ti)升 GPU 推(tui)理吞吐，結(jie)(jie)合 KMI 推(tui)理加速、模(mo)型(xing)量化(hua)及(ji)統一目錄（Unity Catalog 類能力）實現(xian)跨模(mo)態智能治(zhi)理。

深耕行(xing)業 Know-How，推(tui)動 AI 在關鍵領域(yu)規模(mo)化落地

“在算(suan)力、算(suan)法逐漸(jian)趨同的(de)今(jin)天，高質(zhi)量數(shu)據(ju)(ju)集已成(cheng)為人工(gong)智能產業決勝的(de)關鍵護城河。”科(ke)(ke)杰科(ke)(ke)技(ji)董(dong)事長于洋(yang)在 2025 中國國際數(shu)字(zi)經濟博覽(lan)會(hui)上的(de)演講，與本次報(bao)告核心(xin)觀點形成(cheng)強(qiang)烈共鳴。于洋(yang)指出，當前企(qi)業 AI 應(ying)用普遍(bian)面(mian)臨(lin)“數(shu)據(ju)(ju)質(zhi)量差、融合難、成(cheng)本高”三大痛點：海量多(duo)模(mo)態數(shu)據(ju)(ju)缺乏統一標準，數(shu)據(ju)(ju)清(qing)洗效率低下拖慢(man)模(mo)型訓練進度，硬件資源浪費導致(zhi)落地(di)成(cheng)本飆升，這些問題直(zhi)接制(zhi)約了 AI 技(ji)術的(de)規模(mo)化應(ying)用。

針對這(zhe)一(yi)行業困境，于(yu)(yu)洋提出“AI 時代(dai)的(de)基礎(chu)設(she)施必須實(shi)現(xian)雙向賦能(neng) —— 既要以(yi)高質(zhi)量(liang)數據(ju)支撐(cheng) AI 模(mo)型進化(hua)（Data for AI），也要以(yi) AI 技術(shu)提升(sheng)數據(ju)治(zhi)理(li)(li)(li)效能(neng)（AI for Data）。”這(zhe)一(yi)理(li)(li)(li)念貫(guan)穿于(yu)(yu)科(ke)杰(jie)科(ke)技的(de)產品設(she)計始終：KeenData Lakehouse 平臺內置的(de)智能(neng)數據(ju)治(zhi)理(li)(li)(li)模(mo)塊，平臺踐(jian)行 " 開發治(zhi)理(li)(li)(li)一(yi)體化(hua) " 理(li)(li)(li)念，構建 AI 驅動(dong)(dong)的(de)智能(neng)化(hua)治(zhi)理(li)(li)(li)體系。通過智能(neng)元數據(ju)掃描(miao)，實(shi)現(xian)敏(min)感數據(ju)動(dong)(dong)態加密(mi)脫敏(min)，推(tui)動(dong)(dong)數據(ju)治(zhi)理(li)(li)(li)從被動(dong)(dong)管(guan)控到主動(dong)(dong)預防的(de)智能(neng)化(hua)升(sheng)級；同時向下兼容 GPU、CPU 等異構算力，通過智能(neng)調(diao)度算法提升(sheng)資源利(li)用(yong)，降低 70% 儲(chu)存開銷(xiao)。

于(yu)洋(yang)強調(diao)，數(shu)(shu)據基礎設(she)施建(jian)設(she)絕非單純的(de)技術(shu)(shu)部署(shu)，而需(xu)構建(jian)“方法論 + 技術(shu)(shu) + 產品 + 實(shi)(shi)踐”的(de)完整體(ti)系，是(shi)(shi)(shi)企(qi)業(ye)必須持續(xu)迭代的(de)核(he)心(xin)競爭力。其本質(zhi)是(shi)(shi)(shi)“先進技術(shu)(shu) + 成熟軟件 + AI 工程”深度融合的(de)綜合體(ti)系，不僅解決技術(shu)(shu)落(luo)地問題，更通(tong)過“集中式管理(li)(li)(li)(li)，分散式賦能”的(de)核(he)心(xin)模(mo)式塑(su)造企(qi)業(ye)全新(xin)管理(li)(li)(li)(li)方式，是(shi)(shi)(shi)軟件深度融入(ru)企(qi)業(ye)管理(li)(li)(li)(li)的(de)最佳實(shi)(shi)踐載體(ti)。它串聯起技術(shu)(shu)工程、數(shu)(shu)據管理(li)(li)(li)(li)、AI 運營與業(ye)務(wu)協(xie)作(zuo)，幫助企(qi)業(ye)建(jian)立(li)基于(yu)數(shu)(shu)據與 AI 需(xu)求的(de)新(xin)型(xing)協(xie)作(zuo)機制，最終推動組織從管理(li)(li)(li)(li)模(mo)式、業(ye)務(wu)流程到價值(zhi)創造的(de)全方位數(shu)(shu)智化轉(zhuan)型(xing)，讓(rang)轉(zhuan)型(xing)從口號真(zhen)正落(luo)地為可持續(xu)的(de)增長實(shi)(shi)效。

依托(tuo)方法論 + 技術 + 產品 + 實踐支撐，科杰科技成(cheng)功服(fu)務(wu)生(sheng)產制造(zao)、工業(ye)(ye)、能源、金融、零售等 20+ 行業(ye)(ye)近 200 個(ge)大型組(zu)織，為其量身打造(zao)適(shi)配業(ye)(ye)務(wu)需求的數(shu)(shu)(shu)據(ju)基(ji)礎設(she)(she)施與數(shu)(shu)(shu)據(ju)底座，落(luo)(luo)地(di)效果(guo)顯著。同(tong)時(shi)，科杰積(ji)極響應國家數(shu)(shu)(shu)字中國、數(shu)(shu)(shu)據(ju)要素等相關(guan)政策，深(shen)度(du)參與政府側數(shu)(shu)(shu)據(ju)基(ji)礎設(she)(she)施及可信數(shu)(shu)(shu)據(ju)空間(jian)規(gui)劃(hua)建設(she)(she)，承接國內(nei)多(duo)個(ge)關(guan)鍵城市(shi)可信數(shu)(shu)(shu)據(ju)空間(jian)及先行先試示范區項目，讓核心能力在政企雙場(chang)景中全面落(luo)(luo)地(di)，持續拓(tuo)寬數(shu)(shu)(shu)據(ju)價值釋放路徑。

同時(shi)，科杰科技主(zhu)動(dong)(dong)走向海外市場(chang)，將國內(nei)先(xian)進的技術(shu)、產(chan)品與(yu)(yu)方法論(lun)，輸出(chu)到海外國家和(he)地區，助力(li)當地構(gou)建 AI 時(shi)代發(fa)展(zhan)的核(he)心能(neng)力(li)，推動(dong)(dong)當地人工(gong)智能(neng)產(chan)業與(yu)(yu)數(shu)字(zi)經濟的發(fa)展(zhan)，與(yu)(yu)沙特、新加坡、南非、日本、馬(ma)來西亞、菲律賓等全(quan)(quan)球多國的客戶建立了深厚合作關系，與(yu)(yu)全(quan)(quan)球伙伴攜手，共筑產(chan)業新優勢，為全(quan)(quan)球數(shu)字(zi)經濟發(fa)展(zhan)貢獻中(zhong)(zhong)國智慧與(yu)(yu)中(zhong)(zhong)國力(li)量。

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