軟(ruan)件(jian)開發(fa)(fa)流程的(de)智能化(hua)，能顯著(zhu)解放開發(fa)(fa)者(zhe)生產力(li)，并驅動(dong)軟(ruan)件(jian)工程領域的(de)范式革新。北京大學計算(suan)機學院(yuan)李戈教授團隊深耕(geng)該技術(shu)方向并在鯤鵬昇(sheng)騰科教創新卓越中心的(de)算(suan)力(li)支持下，成(cheng)功研發(fa)(fa)出(chu)一套基(ji)于昇(sheng)騰平臺的(de)智能化(hua)軟(ruan)件(jian)開發(fa)(fa)系統(tong)(tong)，通過(guo)大模型(xing)自動(dong)代碼生成(cheng)和(he)優(you)化(hua)技術(shu)實(shi)現(xian)了軟(ruan)件(jian)開發(fa)(fa)效率(lv)的(de)顯著(zhu)提升。該成(cheng)果(guo)完成(cheng)了開源代碼大模型(xing) aiXcoder-7B 在昇(sheng)騰 NPU 硬件(jian)平臺上的(de)適配(pei)，通過(guo)集成(cheng) torch_npu 擴展庫與 MindIE 推理加速(su)套件(jian)，實(shi)現(xian)了模型(xing)的(de)高效運(yun)行。同(tong)時，構建(jian)了基(ji)于 DeepSeek-V3 Agent 的(de)智能開發(fa)(fa)系統(tong)(tong)。
針對大(da)模(mo)型(xing) aiXcoder-7B 的(de)(de)適配優化，其(qi)核心依托于代(dai)碼(ma)生成技(ji)術(shu)所具(ju)備的(de)(de)意(yi)圖(tu)理解(jie)(jie)與自(zi)動(dong)編碼(ma)能力。該技(ji)術(shu)通過深(shen)度(du)解(jie)(jie)析海(hai)量代(dai)碼(ma)與注(zhu)釋語料，精準識別開發(fa)者(zhe)編程(cheng)意(yi)圖(tu)，自(zi)動(dong)生成符合(he)工程(cheng)規范的(de)(de)高(gao)質量代(dai)碼(ma)。昇騰提(ti)供(gong)的(de)(de)高(gao)性能算(suan)力為技(ji)術(shu)實(shi)現奠定了堅實(shi)基礎(chu)，通過將模(mo)型(xing)從(cong)通用平臺(tai)向昇騰 NPU 高(gao)效(xiao)遷移，使(shi)代(dai)碼(ma)生成的(de)(de)訓練與推理過程(cheng)全(quan)面獲得硬件加速；同時 MindIE 集(ji)成并優化了 Flash Attention 等關鍵算(suan)法，使(shi)其(qi)能在昇騰上高(gao)效(xiao)運行，進一(yi)步增強了數據處理與模(mo)型(xing)計算(suan)效(xiao)能。最終，該模(mo)型(xing)推理速度(du)相比原(yuan)(yuan)版(ban)(ban)實(shi)現大(da)幅提(ti)升，首 Token 延遲時間降低至(zhi)原(yuan)(yuan)版(ban)(ban)的(de)(de)四分(fen)之(zhi)一(yi)。
而在 DeepSeek-V3 Agent 智能(neng)開(kai)(kai)發(fa)(fa)系(xi)統(tong)中，代(dai)(dai)碼(ma)生成技(ji)術(shu)(shu)實(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian)了從“單(dan)一編碼(ma)”到 “復(fu)雜場景協同”的(de)升(sheng)級。該(gai)技(ji)術(shu)(shu)創新性(xing)地將(jiang)代(dai)(dai)碼(ma)生成與(yu)工(gong)具(ju)調用(yong)能(neng)力(li)結合，能(neng)應對多步驟(zou)開(kai)(kai)發(fa)(fa)任務(wu)并(bing)形成智能(neng)化(hua)運轉(zhuan)。昇(sheng)騰的(de) SmoothQuant 量(liang)(liang)化(hua)技(ji)術(shu)(shu)通(tong)過構(gou)造(zao)數學(xue)等(deng)價(jia)變換，使大(da)模型(xing)難以量(liang)(liang)化(hua)的(de)激活(huo)值得到縮(suo)放并(bing)被輕松(song)量(liang)(liang)化(hua)，并(bing)針(zhen)對量(liang)(liang)化(hua)可能(neng)出(chu)現(xian)(xian)的(de)性(xing)能(neng)波(bo)動(dong)，團隊借(jie)助昇(sheng)騰特性(xing)優化(hua)算法，有效抑(yi)制(zhi)(zhi)激活(huo)值異常(chang)，使能(neng)大(da)模型(xing)高(gao)(gao)性(xing)能(neng)、低精度部(bu)署；昇(sheng)騰 MindIE 推理引(yin)擎提供類 OpenAI 高(gao)(gao)級封裝(zhuang)接(jie)口和底(di)層(ceng) Token ID 接(jie)口，使用(yong)底(di)層(ceng)的(de) Token ID 接(jie)口，可支(zhi)持系(xi)統(tong)直接(jie)調用(yong)底(di)層(ceng)開(kai)(kai)發(fa)(fa)工(gong)具(ju)，實(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian)更靈活(huo)定制(zhi)(zhi)開(kai)(kai)發(fa)(fa)，實(shi)(shi)(shi)現(xian)(xian) Agent 工(gong)具(ju)調用(yong)能(neng)力(li)，最終(zhong)使系(xi)統(tong)具(ju)備代(dai)(dai)碼(ma)補(bu)全(quan)、研(yan)發(fa)(fa)問答、缺(que)陷檢測等(deng)一站式開(kai)(kai)發(fa)(fa)能(neng)力(li)。
此研究成(cheng)果(guo)推(tui)動軟件開(kai)(kai)發進入(ru)“高效、智(zhi)能、自(zi)主(zhu)化(hua)”新(xin)階段，對廣大(da)開(kai)(kai)發人員具(ju)備(bei)重要意義。未(wei)來，北大(da)團隊將繼續依(yi)托北京大(da)學(xue)鯤鵬昇騰科教創(chuang)新(xin)卓(zhuo)越中心，探索新(xin)模型(xing)適配與領域化(hua)訓練方法，讓智(zhi)能開(kai)(kai)發工具(ju)覆蓋金融(rong)、能源(yuan)、軍工等(deng)行(xing)業(ye)，為我國自(zi)主(zhu)創(chuang)新(xin)技術體系注入(ru)全新(xin)動力。
廣告聲明：文內含(han)有的對外跳轉鏈接（包(bao)括不限于超(chao)鏈接、二維碼、口令等形(xing)式），用于傳遞(di)更多信息，節省(sheng)甄選時(shi)間，結(jie)果(guo)僅供參考，IT之家(jia)所(suo)有文章均包(bao)含(han)本聲明。