12 月 21 日下午消息，由新浪財經客戶端、新浪科技聯合主辦的“2023 科技風云榜”年度盛典今日開幕，今年活動主題為“智涌?進躍”。中國工程院院士鄔賀銓發表題為《大模型上手，數(shu)智(zhi)化進階》的演講。

鄔(wu)賀銓表示，人(ren)(ren)工(gong)智能的發展使得互聯(lian)網迅速(su)地進入(ru)了智能化的時代(dai)。一(yi)(yi)年前(qian) ChatGPT 給大家眼睛一(yi)(yi)亮(liang)，當然(ran) ChatGPT 還是一(yi)(yi)個基(ji)礎大模(mo)型，仍然(ran)還是第(di)(di)二代(dai)人(ren)(ren)工(gong)智能，我們(men)希(xi)望(wang)將來是通用(yong)的，希(xi)望(wang)至(zhi)少在三(san)個方(fang)面(mian)：第(di)(di)一(yi)(yi)，一(yi)(yi)個模(mo)型不能僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)對一(yi)(yi)個任(ren)務，能夠適應多(duo)任(ren)務。第(di)(di)二，不能只限于(yu)一(yi)(yi)種模(mo)態輸入(ru)，希(xi)望(wang)多(duo)模(mo)態輸入(ru)。第(di)(di)三(san)，在將來推理能夠非常(chang)精(jing)準。

他認為，大模型的出現會給我們工業上的數字化轉型和高質量發展帶來很好的技術支撐。現在難題還是，我們做基礎大模型，怎么能夠跟我們行業更緊密地結合。“我已經注意到，國內做大模型的幾個有名的單位，他們雖然有一些提供語料的對話，聊天，實際上純粹對話聊天絕對不是剛需，也很難(nan)形(xing)成一個商業模式。”

除了在工(gong)業(ye)(ye)上(shang)的應用(yong)(yong)場景，鄔(wu)賀銓(quan)還舉例，現在把大(da)(da)模(mo)型做(zuo)到(dao)了手機(ji)(ji)上(shang)，手機(ji)(ji)已經可(ke)以(yi)訓練(lian)超過(guo) 100 億(yi)(yi)參(can)數的，作為推理運用(yong)(yong)，目(mu)前(qian)已經有人(ren)做(zuo)到(dao) 130 億(yi)(yi)參(can)數了。估計(ji)到(dao)明年(nian) 150 億(yi)(yi)也(ye)可(ke)能做(zuo)進手機(ji)(ji)里(li)。這(zhe)種大(da)(da)模(mo)型落(luo)地會催生(sheng)(sheng)新(xin)一(yi)輪創新(xin)，會降低用(yong)(yong)戶(hu)生(sheng)(sheng)成三維視頻門檻。我們(men)很多年(nian)前(qian)手機(ji)(ji)一(yi)般一(yi)年(nian)半就(jiu)換(huan)代了，這(zhe)幾年(nian)換(huan)代沒(mei)有這(zhe)個需求。將來起來了，更(geng)多的實際推廣是靠用(yong)(yong)戶(hu)產生(sheng)(sheng)內容(rong)，大(da)(da)模(mo)型落(luo)到(dao)手機(ji)(ji)上(shang)，可(ke)以(yi)為用(yong)(yong)戶(hu)產生(sheng)(sheng)內容(rong)提高一(yi)個檔次。我們(men)不但(dan)是消費，還有健(jian)康、養老(lao)、監護、教(jiao)育，最有價(jia)值的還是工(gong)業(ye)(ye)應用(yong)(yong)，你(ni)可(ke)以(yi)落(luo)在手機(ji)(ji)上(shang)，也(ye)可(ke)以(yi)落(luo)在機(ji)(ji)器人(ren)，工(gong)業(ye)(ye)模(mo)組上(shang)面，這(zhe)些可(ke)以(yi)帶來新(xin)的飛躍。

他援(yuan)引 IDC 預測數據稱，到 2026 年中(zhong)國市場超過 50% 終端設(she)備處理(li)器會有 AI 引擎，會讓(rang)中(zhong)國互聯(lian)網產業(ye)走(zou)出低谷，會迎來一次激(ji)動人心的井噴(pen)式發展。

以下為演講實錄：

各位(wei)專家、各位(wei)領導，大(da)(da)家下午(wu)好，我(wo)的發言題目(mu)是大(da)(da)模(mo)型(xing)上手，數智化進階。明年 4 月份中(zhong)國(guo)要(yao)迎來成功進入互(hu)聯網 30 周(zhou)年，我(wo)們可(ke)以回顧一下 30 年來發生(sheng)了非(fei)常大(da)(da)的變化，中(zhong)國(guo)互(hu)聯網進入而立(li)之年。

一個發現(xian)，我(wo)們(men)整個互(hu)聯網移(yi)動(dong)化發展很(hen)快(kuai)，特別是 4G 帶(dai)動(dong)了移(yi)動(dong)互(hu)聯網的(de)迅速普及，現(xian)在 5G 帶(dai)動(dong)工業(ye)互(hu)聯網的(de)發展。

互(hu)聯網(wang)從(cong)最(zui)初的(de)面向一般消費(fei)客(ke)戶的(de)點(dian)到點(dian)的(de)連接，現在變成了一個平(ping)(ping)(ping)臺，從(cong)點(dian)上平(ping)(ping)(ping)臺，云平(ping)(ping)(ping)臺，社交平(ping)(ping)(ping)臺，直播平(ping)(ping)(ping)臺，產業平(ping)(ping)(ping)臺，尤其是近幾年，我們人(ren)工智(zhi)能的(de)發展使得(de)互(hu)聯網(wang)迅速地進(jin)入了智(zhi)能化的(de)時代(dai)。

剛(gang)才談到了(le)大模(mo)型，實際上(shang) 60 多(duo)年(nian)前就有人工(gong)智能的研究(jiu)，1956 年(nian)的時候(hou)，那時候(hou)是學界里面的，沒有多(duo)少人知道。為大家所知道的是 1997 年(nian) IBM 深藍計算機戰勝了(le)國(guo)際象棋大師(shi)，過了(le)一(yi)段(duan)大家也沒有什么感覺了(le)，2016 年(nian)阿爾法(fa)戰勝圍棋高手，發現(xian)人類下棋下不(bu)過計算機了(le)。

下棋(qi)這些還不是(shi)(shi)剛需，對社會生活(huo)也沒(mei)有太多影響(xiang)。去年(nian)(nian)年(nian)(nian)底，一(yi)年(nian)(nian)前 ChatGPT 給大家眼(yan)睛一(yi)亮，當然 ChatGPT 還是(shi)(shi)一(yi)個(ge)基礎大模(mo)型，仍然還是(shi)(shi)第二代人工智能(neng)，我們希望(wang)將來是(shi)(shi)通用的，希望(wang)至少在三(san)個(ge)方面：

• 第一，一個(ge)模(mo)型(xing)不能僅(jin)僅(jin)對一個(ge)任務，能夠(gou)適應多任務。

• 第(di)二，不能只限于(yu)一(yi)種模(mo)態輸入，希望多(duo)模(mo)態輸入。

• 第三，在將(jiang)來推理能夠非常精(jing)準。

大(da)模(mo)(mo)型(xing)也有很(hen)多(duo)(duo)(duo)層，也有很(hen)多(duo)(duo)(duo)節點，我們開始在(zai)對(dui)應(ying)某(mou)一(yi)(yi)個(ge)任務，并不知(zhi)道應(ying)該走哪個(ge)路徑是(shi)最(zui)準確的，但是(shi)可以通過(guo)大(da)規(gui)模(mo)(mo)的訓練，反復迭(die)代，試錯(cuo)來(lai)可以知(zhi)道哪一(yi)(yi)個(ge)節點，應(ying)該經(jing)過(guo)的全值概率是(shi)多(duo)(duo)(duo)少(shao)，這些就是(shi)參數。顯然參數越多(duo)(duo)(duo)，分解得越精(jing)細。我現在(zai)來(lai)看，從(cong) 2018 年(nian) ChatGPT1 到今(jin)年(nian)年(nian)初的 ChatGPT4，參數已經(jing)增(zeng)加(jia)了(le)一(yi)(yi)萬倍，當然對(dui)應(ying)的訓練數據和調用 GPU 卡數也相應(ying)地增(zeng)加(jia)。

現在講大(da)模型(xing)(xing)(xing)，剛才(cai)對話嘉賓也(ye)講到了，我們(men)中(zhong)國有(you) 188 個大(da)模型(xing)(xing)(xing)，這些大(da)模型(xing)(xing)(xing)基本上(shang)都是互聯網公(gong)司(si)，還有(you) IT 企(qi)業(ye)(ye)來研(yan)發的(de)(de)，這種基礎(chu)大(da)模型(xing)(xing)(xing)門檻還是比(bi)較(jiao)高的(de)(de)，現在垂直行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)的(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)還很少，大(da)企(qi)業(ye)(ye)自己做大(da)模型(xing)(xing)(xing)，做基礎(chu)大(da)模型(xing)(xing)(xing)，剛才(cai)林院長說的(de)(de)，它沒有(you)辦法用到工(gong)業(ye)(ye)上(shang)，基本的(de)(de)語料不是工(gong)業(ye)(ye)預料，工(gong)業(ye)(ye)上(shang)數據(ju)也(ye)沒有(you)那么(me)多，想找這么(me)大(da)量數據(ju)訓練也(ye)不容(rong)易。在節點(dian)上(shang)基礎(chu)大(da)模型(xing)(xing)(xing)還落不了地(di)(di)，要落地(di)(di)怎么(me)辦呢？必須跟行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)合(he)作(zuo)，行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)合(he)作(zuo)有(you)兩種辦法，一(yi)種是把企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)數據(ju)送到基礎(chu)大(da)模型(xing)(xing)(xing)提(ti)供方，然后讓他們(men)幫助把行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)數據(ju)加進去(qu)(qu)進行(xing)(xing)(xing)微調，這種企(qi)業(ye)(ye)會(hui)擔心，我的(de)(de)數據(ju)送出去(qu)(qu)會(hui)不會(hui)泄密。技術上(shang)要完全依賴于基礎(chu)大(da)模型(xing)(xing)(xing)。

還有(you)一(yi)(yi)種辦(ban)法(fa)把基(ji)礎大模型訓(xun)練好的(de)模型給企(qi)業(ye)，企(qi)業(ye)自(zi)己(ji)加上自(zi)己(ji)的(de)數(shu)據微調，這里面對(dui)企(qi)業(ye)技術水平(ping)要求(qiu)比較高，另外基(ji)礎訓(xun)練的(de)時候是(shi)一(yi)(yi)個老師教的(de)，到企(qi)業(ye)訓(xun)練的(de)時候是(shi)另外一(yi)(yi)個老師，這兩(liang)個老師會(hui)不(bu)會(hui)教起來有(you)不(bu)一(yi)(yi)致(zhi)的(de)地(di)方(fang)，那可能最后(hou)沒有(you)辦(ban)法(fa)收了。

要跟行業(ye)合作還是(shi)有難題的，對(dui)于大(da)多數中小企(qi)業(ye)更是(shi)了，本(ben)身就更很難接入(ru)大(da)模(mo)型(xing)(xing)，我們(men)希望(wang)能不能把(ba)大(da)模(mo)型(xing)(xing)變成(cheng)一(yi)個簡約的模(mo)塊(kuai)，放(fang)在云(yun)平(ping)臺 PAAS 和(he) SAAS 之間，這(zhe)樣(yang)一(yi)來我們(men)就可(ke)(ke)以(yi)(yi)通(tong)過(guo)一(yi)個簡單的接口，企(qi)業(ye)可(ke)(ke)以(yi)(yi)接入(ru)到(dao)這(zhe)個模(mo)型(xing)(xing)模(mo)塊(kuai)里面。我們(men)還要相應的配置一(yi)些低代碼的開發(fa)軟件，可(ke)(ke)以(yi)(yi)通(tong)過(guo)鼠標(biao)拖拉，為(wei)企(qi)業(ye)基(ji)礎(chu)場(chang)景接入(ru)和(he)微調提供機會(hui)。真做(zuo)(zuo)(zuo)到(dao)了這(zhe)一(yi)點，我們(men)將(jiang)來就可(ke)(ke)以(yi)(yi)做(zuo)(zuo)(zuo)到(dao)企(qi)業(ye)會(hui)上云(yun)，就會(hui)用(yong)這(zhe)個模(mo)型(xing)(xing)了。我把(ba)中小企(qi)業(ye)，通(tong)過(guo)這(zhe)種方(fang)法來做(zuo)(zuo)(zuo)模(mo)型(xing)(xing)，我稱之為(wei)場(chang)景的大(da)模(mo)型(xing)(xing)，他還是(shi)針對(dui)特定應用(yong)的。

大(da)模(mo)型的(de)(de)出現會給(gei)我們工業上的(de)(de)數(shu)字(zi)化轉型和高質量發(fa)展帶來(lai)很好(hao)的(de)(de)技(ji)術支(zhi)撐。現在難題還(huan)(huan)(huan)是(shi)，我們做(zuo)基礎大(da)模(mo)型方，怎么能(neng)夠跟(gen)我們行業更(geng)緊密地結合(he)(he)，我已經(jing)(jing)注意到，國(guo)內做(zuo)大(da)模(mo)型的(de)(de)幾(ji)個(ge)(ge)有(you)名的(de)(de)單位(wei)，他們雖然有(you)一些(xie)提供(gong)語料的(de)(de)對話，聊天，實際上純粹(cui)對話聊天絕(jue)對不(bu)是(shi)剛需，也很難形成一個(ge)(ge)商業模(mo)式。國(guo)內做(zuo)一些(xie)大(da)模(mo)型的(de)(de)單位(wei)，都(dou)(dou)瞄準(zhun)了做(zuo)工業，比如(ru)說百度(du)要跟(gen)吉利(li)合(he)(he)作(zuo)做(zuo)智能(neng)客服(fu)，跟(gen)國(guo)家電網(wang)合(he)(he)作(zuo)，做(zuo)分布式電網(wang)調度(du)。百度(du)還(huan)(huan)(huan)做(zuo) MLA 疫(yi)苗(miao)(miao)序(xu)(xu)列(lie)有(you)效分析，在新冠疫(yi)情期間，中國(guo)大(da)量使(shi)用的(de)(de)是(shi)滅活疫(yi)苗(miao)(miao)，美國(guo)是(shi)使(shi)用 MLA，這(zhe)有(you)很多(duo)序(xu)(xu)列(lie)，其中也不(bu)是(shi)所有(you)序(xu)(xu)列(lie)都(dou)(dou)對新冠有(you)效，要找(zhao)出最好(hao)的(de)(de)序(xu)(xu)列(lie)，這(zhe)還(huan)(huan)(huan)是(shi)有(you)難度(du)的(de)(de)。據說超算一秒鐘算一條(tiao)要算一百億(yi)年，現在利(li)用大(da)模(mo)型可以優選出比較好(hao)的(de)(de)疫(yi)苗(miao)(miao)，當然不(bu)見(jian)得是(shi)最佳了，這(zhe)個(ge)(ge)百度(du)曾經(jing)(jing)發(fa)表在雜志上，也得到了認可。我認為從(cong)這(zhe)些(xie)方面(mian)介(jie)入(ru)，這(zhe)些(xie)方面(mian)都(dou)(dou)還(huan)(huan)(huan)沒有(you)直接進(jin)入(ru)到制(zhi)造業生(sheng)產線上。

華為盤(pan)古(gu)大(da)模型主要針對制(zhi)造業，他瞄準制(zhi)造業里面需(xu)求的(de)理解，文檔的(de)生成，工業軟(ruan)件(jian)的(de)編程，讀圖，以及我(wo)們供應鏈管理，也(ye)可以看到(dao)這些也(ye)是在(zai)生產線的(de)外圍，真正在(zai)產業的(de)核心部分還(huan)是沒有進(jin)去。

騰訊有一個(ge)微(wei)搭低代碼平(ping)臺，著重(zhong)面(mian)向中小網(wang)站(zhan)，做網(wang)站(zhan)的開發等(deng)等(deng)。

阿里有一(yi)個通義千問(wen)，訓練參數也不(bu)少，可以(yi)支持 8K 向上文(wen)窗(chuang)口，他(ta)可以(yi)做聊天對(dui)話，你(ni)輸入的長度也反映了(le)大模型能力(li)。阿里可以(yi)輸入 8K 左右。

針對制造業領域(yu)做大模型的是(shi)(shi)海(hai)(hai)(hai)爾，他(ta)本身是(shi)(shi)制造業，通過(guo)海(hai)(hai)(hai)爾本身家用(yong)電器(qi)(qi)的生產，他(ta)基(ji)本上掌握了家用(yong)電器(qi)(qi)里面的生產流(liu)程。海(hai)(hai)(hai)爾大模型在家用(yong)電器(qi)(qi)行業里面沒有推(tui)廣，為什么呢？其他(ta)都是(shi)(shi)他(ta)競(jing)爭對手，海(hai)(hai)(hai)爾大模型反而推(tui)廣到(dao)服裝行業，汽(qi)車行業，推(tui)廣到(dao)這些地(di)方去了。

有(you)(you)了(le)大(da)(da)模型，有(you)(you)初級(ji)人工智能(neng)發(fa)展，也給社會(hui)上(shang)更多(duo)的(de)中小(xiao)企(qi)(qi)業(ye)機會(hui)。這(zhe)時候(hou)出來了(le)一(yi)(yi)批(pi)面向更多(duo)中小(xiao)企(qi)(qi)業(ye)的(de)平臺企(qi)(qi)業(ye)。比(bi)如說廣(guang)(guang)州有(you)(you)一(yi)(yi)個(ge)企(qi)(qi)業(ye)做服(fu)(fu)裝(zhuang)設計(ji)的(de)建(jian)模，服(fu)(fu)裝(zhuang)工廠的(de)管理(li)。大(da)(da)量(liang)的(de)服(fu)(fu)裝(zhuang)廠只有(you)(you)一(yi)(yi)大(da)(da)批(pi)縫紉(ren)女工，沒有(you)(you)什么技(ji)術的(de)，引入(ru)了(le)廣(guang)(guang)州致景軟件，使(shi)生產管理(li)上(shang)了(le)一(yi)(yi)個(ge)很(hen)好的(de)臺階。

山東的橙色云，這本來是(shi)一(yi)個設(she)計工具軟(ruan)件出租公(gong)司(si)，很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)用(yong)(yong)工具軟(ruan)件，自己買太(tai)貴了(le)，用(yong)(yong)時候也不(bu)多(duo)，用(yong)(yong)租，以租的辦法可以省(sheng)錢。后來城市運(yun)營發展成為設(she)計承接和轉包平(ping)臺，很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)在(zai)那里發布一(yi)些需求，他(ta)把(ba)設(she)計需求分解了(le)，之(zhi)后招標，最后把(ba)完成的結果通(tong)過它(ta)集成，現在(zai)已經面向五(wu)萬多(duo)家中小企(qi)業(ye)了(le)。

深圳有(you)一個云工科技，有(you)一些企(qi)業需要訂貨(huo)，需要一些產品，不知道在哪(na)訂，在哪(na)里發布。還有(you)很多企(qi)業就(jiu)在這上面應標，半年能夠撮(cuo)合 100 億的(de)交易。

廣州有一(yi)(yi)個(ge)公司，主要是做女(nv)裝出口，他利用珠三角(jiao)的服裝加(jia)工(gong)(gong)(gong)的能力，國(guo)(guo)際快(kuai)速的物流能力，從品(pin)牌，設(she)計，面(mian)(mian)料、采購、銷售(shou)、金融、保險等(deng)等(deng)一(yi)(yi)條龍(long)，現在是世界(jie)上(shang)(shang) 54 個(ge)國(guo)(guo)家手機購物里面(mian)(mian)最重(zhong)要一(yi)(yi)個(ge)環節，他即(ji)將上(shang)(shang)市，估值要超千億美(mei)元。江蘇有一(yi)(yi)個(ge)智云天(tian)工(gong)(gong)(gong)，這是一(yi)(yi)個(ge)虛擬工(gong)(gong)(gong)廠，三一(yi)(yi)重(zhong)工(gong)(gong)(gong)是供應鏈管(guan)理平臺，三一(yi)(yi)重(zhong)工(gong)(gong)(gong)作為(wei)龍(long)頭(tou)，把供應鏈 200 多家上(shang)(shang)下游企業關聯(lian)起(qi)來，最重(zhong)要做到(dao)零庫存(cun)或者說少庫存(cun)，大大提升(sheng)了(le)效率。

現(xian)在談大(da)模型(xing)大(da)部分在大(da)智算中心(xin)，超(chao)(chao)算上(shang)面做。現(xian)在一個新的(de)(de)出(chu)來了(le)(le)，把大(da)模型(xing)做到手(shou)機(ji)(ji)上(shang)，現(xian)在手(shou)機(ji)(ji)已(yi)經(jing)可以訓練(lian)超(chao)(chao)過 100 億參(can)數(shu)的(de)(de)，作(zuo)為推理運(yun)用，目前已(yi)經(jing)有(you)人做到 130 億參(can)數(shu)了(le)(le)。估計(ji)到明(ming)年 150 億也可能做進手(shou)機(ji)(ji)里。

有(you)人(ren)說只有(you)超過 130 億的參數，在手(shou)(shou)機(ji)上做(zuo)有(you)什么(me)好處，將來(lai)大模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)訓練可以(yi)(yi)離線，這(zhe)樣成(cheng)本低，不需要(yao)(yao)上智算(suan)，超算(suan)中心，時延也低。現在美國有(you)一個(ge)公司，Aizip，要(yao)(yao)把(ba)大模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)做(zuo)到手(shou)(shou)機(ji)上需要(yao)(yao)做(zuo)一些模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)壓縮工作(zuo)(zuo)，手(shou)(shou)機(ji)芯片還要(yao)(yao)提檔(dang)。做(zuo)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)壓縮工作(zuo)(zuo)要(yao)(yao)量(liang)化壓縮，要(yao)(yao)重(zhong)新(xin)做(zuo)一下。這(zhe)個(ge)公司說從(cong)大模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)可以(yi)(yi)復制出小(xiao)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)，可以(yi)(yi)落到手(shou)(shou)機(ji)上。

同聲傳(chuan)譯，我(wo)們打電話對方是(shi)老(lao)外，他講英文(wen)(wen)我(wo)這邊聽是(shi)中文(wen)(wen)，如果是(shi)視頻(pin)，還可(ke)以幫助(zhu)你(ni)對口型。我(wo)們可(ke)以跟聾啞人，手語對話，盲文(wen)(wen)翻譯。歌曲創作，你(ni)哼幾段(duan)話，后來給你(ni)續譜。

搜索，過去要很(hen)精準，現在用(yong)不著精準，一(yi)個模糊(hu)的話也能(neng)夠把你希望(wang)想搜什么(me)搞出來(lai)。當然你將來(lai)可以手機(ji)、平板(ban)、PC、電視互通。

給(gei)(gei)出一句話，一個 32 歲年輕女性自然保護者(zhe)在叢林中(zhong)探險，面帶親切的微笑(xiao)，給(gei)(gei)你(ni)生出這個照片。中(zhong)間的照片只拍了一點點，現在延伸(shen)了，可(ke)能(neng)你(ni)只有(you)半身照，現在可(ke)能(neng)變成全身照。

我們現在手(shou)機有(you)前(qian)拍(pai)有(you)后拍(pai)，現在可(ke)以同(tong)時用上，把你前(qian)拍(pai)的照片嵌入到后面去，當(dang)然還要光線調整，這是自拍(pai)的合(he)成。

這種大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)落地(di)會催生(sheng)新(xin)(xin)一(yi)輪創新(xin)(xin)，會降低(di)用(yong)戶(hu)(hu)生(sheng)成三維(wei)視頻門檻。我們很多年(nian)前手機一(yi)般一(yi)年(nian)半就換代了，這幾(ji)年(nian)換代沒有(you)這個需求。將來起來了，更(geng)多的(de)實際推廣是(shi)靠用(yong)戶(hu)(hu)產(chan)生(sheng)內(nei)容(rong)，大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)落到手機上(shang)，可(ke)以為用(yong)戶(hu)(hu)產(chan)生(sheng)內(nei)容(rong)提高(gao)一(yi)個檔次(ci)。我們不但是(shi)消費，還(huan)有(you)健康、養(yang)老(lao)、監護、教育(yu)，最有(you)價值的(de)還(huan)是(shi)工業(ye)應用(yong)，你可(ke)以落在(zai)手機上(shang)，也可(ke)以落在(zai)機器人(ren)，工業(ye)模(mo)(mo)組上(shang)面，這些(xie)可(ke)以帶來新(xin)(xin)的(de)飛(fei)躍(yue)。

IDC 預測到 2026 年中國市場超(chao)過 50% 終端(duan)設備處理器會有 AI 引(yin)擎，我(wo)們認為(wei)會讓中國互聯網產業走出低谷(gu)，會迎來一次(ci)激動(dong)人心(xin)的井噴式(shi)發展。

數智經濟(ji)講了很(hen)多，實際上(shang)未(wei)來我(wo)們大模型為(wei)(wei)數字經濟(ji)增添了新的(de)能力，我(wo)這里回顧了 90 年(nian)代全球市值最高的(de)前十名，主要(yao)是(shi)日本的(de)銀行(xing)，2000 年(nian)主要(yao)都是(shi)紅色的(de)是(shi)美國的(de) IT 企(qi)業，2010 年(nian)是(shi)能源，金(jin)融，2020 年(nian)又回到互聯網主導了，中國的(de)阿里、騰訊(xun)也在上(shang)面，到今年(nian) 12 月份，現(xian)在可(ke)以看到，除了有食(shi)藥(yao)公(gong)司以外，基本上(shang)還是(shi) IT 和(he) IC 企(qi)業，我(wo)們說現(xian)在位居前列(lie)的(de)是(shi)以數智化企(qi)業為(wei)(wei)主，是(shi)數據成(cheng)為(wei)(wei)主要(yao)的(de)生(sheng)產(chan)要(yao)素。

謝謝大家。

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