IT之家 12 月 26 日消息，科學家通過洞察數百萬人的生活數據，打造出了一個“算命”AI 模型，可以預測你的健康、收入以及死亡情況，且正確率非常高。

普林斯頓大(da)學(xue)（Princeton University）的(de)(de)(de)社會(hui)學(xue)家(jia)馬修?薩爾(er)加尼克（Matthew Salganik）表示，如(ru)果這種方法可以被(bei)證明(ming)適用于不同的(de)(de)(de)社會(hui)階層，那么它可以為社會(hui)科學(xue)家(jia)提(ti)供(gong)一種新的(de)(de)(de)工具，用于剖析在個人性格、事件交織的(de)(de)(de)復雜(za)相互作用下，對個人命運的(de)(de)(de)影響。

這個“算命(ming)”AI 名為 life2vec，篩選了丹麥國家的(de)多(duo)個數據(ju)庫，涵蓋 600 萬人口的(de)就業(ye)、健康等諸多(duo)數據(ju)，并結(jie)合收入、社會福利、工(gong)作職位(wei)和(he)病史等元素，然后通過合成語言轉(zhuan)換為生活經(jing)歷。

例如：“Agnes 于 2010 年 8 月(yue)在哥本哈根的一(yi)家(jia)醫院(yuan)擔(dan)任(ren)助產士，賺取了 30,000 丹麥克朗”。

團隊用(yong) 2008-2016 年的數(shu)據訓練 life2vec 模(mo)型(xing)，并對照丹麥(mai)國家統計局統計的數(shu)據，以“2020 年前是否會死(si)亡”為(wei)切入口，發現預(yu)測結果準確(que)率為(wei) 78%。

life2vec 模型成功確(que)認了(le)增加(jia)過早死亡風險的(de)幾(ji)個(ge)因素，包括低收(shou)入、心(xin)理健(jian)康診斷(duan)等；偶爾的(de)不(bu)準(zhun)確(que)通常源于不(bu)可預測的(de)事件，例如事故或心(xin)臟病發作。

IT之家附上論(lun)文參考(kao)地址：

• Savcisens, G., Eliassi-Rad, T., Hansen, L.K. et al. Using sequences of life-events to predict human lives. Nat Comput Sci (2023).
  

廣(guang)告聲(sheng)明：文內含有(you)的(de)對外跳轉鏈接(jie)（包括不限(xian)于(yu)超鏈接(jie)、二維碼、口令等形(xing)式(shi)），用于(yu)傳遞更多信息，節省甄選時間(jian)，結果僅供(gong)參(can)考，IT之家所有(you)文章(zhang)均(jun)包含本聲(sheng)明。