IT之家 7 月 13 日消息，據法新社報道，一項周五發表在《科學進展》雜志上的研究警告稱，若創意產業依賴于 AI 幫助完成作品，那么未來的書籍、電影可能會變得千篇一律。

隨著(zhu)生成(cheng)式 AI 的(de)(de)本領與(yu)日(ri)俱增，能將文(wen)字(zi)提示轉化為(wei)文(wen)學作品(pin)、美術作品(pin)、視頻甚至音(yin)樂的(de)(de)工(gong)具(ju)也逐漸普及，越來(lai)越多的(de)(de)人開始擔憂生成(cheng)式 AI 帶來(lai)的(de)(de)影響。

倫敦大學學院的研究聯合作者阿尼爾?多希表示，團隊的目標是研究生成式 AI 能夠多大程度、如何幫助人類完成創意性活動。

阿尼爾?多希和埃克塞特大學的聯合作者奧利弗?豪瑟招募了約 300 名志愿者，擔任“作家”。科學家隨后將這組“作家”隨機拆分為 3 組，并要求志愿者分別從如下三個主題中自選一個主題，撰寫一篇由 8 句話組成的小故事。

• 在開闊海域上的冒險

• 在叢林中的冒險

• 在外星球上的冒險

三(san)個不同的組別，將分別接受不同程度的生成式(shi) AI 協助。

• 第一組：生(sheng)成式 AI 不提(ti)供任何輔助(zhu)

• 第二組：ChatGPT 提供三句話作為故事創意(yi)

• 第三組：最多可以獲得 5 個 AI 生成的故事創意

在完成故事的寫作后，參與者被要求根據故事的新穎性、可享受性以及將其轉化為出版書籍的潛力等指標來評(ping)估自己的(de)作品創造性(xing)。同時，參與評(ping)估的(de)還有 600 名外(wai)部人類評(ping)審員(yuan)。

研究結果發現，平均而言，生成式 AI 可將個別作者創造力質量提高 10%，并將故事的可享受性提高 22%，特別是對結構和情節轉折等元素有幫助。

但在集體層面，AI 輔助完成的作品彼此之間的相似度遠高于不借助 AI 輔助完成的作品，因為人們對 AI 提供的創意過于依賴。

奧利弗?豪瑟表示，這引發了一種“社會困境”。一方面，讓人們更容易進入這個領域，降低門檻是有益的。但另一方面，如果藝術的新穎性因此下降，從長遠來看可(ke)能是有害(hai)的。

多希也認為，就像過早給兒童使用計算器可能會阻止他或她學習基礎算術一樣，人們可能會在掌握寫作、音樂或其他基礎技能之前過于依賴 AI 工具。

IT之家附研究結果原文：

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