IT之家 8 月 5 日消息，歐洲 AI 模型初創企業 Mistral AI 當地時間 7 月 22 日公布了其與企業 ESG 咨詢公司 Carbone 4 和法國生態轉型機構 ADEME 合作編制的首份人工智能模型全面生命周期分析報告，披露了 AI 模(mo)型(xing)對環境的整(zheng)體(ti)影響(xiang)。

總的來看，AI 模型全生命周期的溫室氣體排放和水資源消耗大戶均是訓練和推理過程，而服務器硬件則在不可再生資源消耗上占據最大比例。

對于 Mistral AI 在 2024 年 7 月發布的 Mistral Large 2 模型，其在訓練過程中的二氧化碳排放當量達 20.4 萬噸，水資源消耗達 28.1 萬噸；基于 Large 2 模型(xing)進行一次一頁文本(ben)的推(tui)理(li)輸出響(xiang)應(ying)（IT之家注：對應(ying) 400 Token）則會產生 1.14g 的二(er)氧化碳排放并消耗 45ml / 45g 水資源。

這份報告還得到了一個值得注意的結論：環境基準測試表明，在推理輸出 Token 數量相當的情況下，各模型之間的環境影響與其參數規模成正比，這意味著專長而小型的 AI 模型具有明確的環保價值。

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