IT之家 8 月 22 日消(xiao)(xiao)息，科技(ji)媒體 NeoWin 昨日（8 月 21 日）發(fa)布博(bo)文，報(bao)道(dao)稱谷歌近期發(fa)布了一份關于 AI 環境影響的(de)報(bao)告，稱其 Gemini 模型每次文本請求僅消(xiao)(xiao)耗約(yue) 0.26 毫(hao)升水（約(yue) 5 滴(di)），實(shi)現大(da)幅下降碳排放。

然而，多位專家質疑谷歌“淡化”了實際水資源消耗，指出其數據未涵蓋發電廠等間接用水，僅計算了數據中心現場用水。

谷歌最新發(fa)布(bu)的環境影響報(bao)告，聚焦(jiao)于其 Gemini 人工智能模型在(zai)日(ri)常使用中的能耗與水耗，報(bao)告自稱(cheng)采用了更全面的“全棧”方法，涵蓋了包括(kuo)閑(xian)置設備和數據中心管理開銷在(zai)內(nei)的多(duo)項指標(biao)。IT之(zhi)家(jia)附上谷歌的測算(suan)結(jie)果(guo)如下：

• 用(yong)戶每(mei)次輸(shu)入文本請求，Gemini 模型平均消耗 0.26 毫升水，相當于 5 滴(di)水；

• 能耗(hao)為 0.24 瓦時(shi)，低于觀看 9 秒(miao)電視的(de)用電量；

• 碳(tan)排放為 0.03 克二氧化碳(tan)當量(liang)。

• 谷歌還(huan)宣稱(cheng)，2024 年(nian) 5 月至 2025 年(nian) 5 月間，每次請求的(de)總排放量降低至 44 分之(zhi)一。

不過(guo)，這些數字很快遭到多(duo)位環(huan)境研究專家(jia)的質疑。美(mei)國加州(zhou)大學河濱分校副教授 Shaolei Ren 指(zhi)出(chu)，谷歌只統計了數據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)現場用(yong)于降溫的水量，忽略了為(wei)數據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)供電(dian)的發電(dian)廠在發電(dian)過(guo)程中(zhong)消耗的水資(zi)源。

他進一(yi)步(bu)指出，這(zhe)(zhe)種(zhong)“只看表面”的(de)(de)算法，遠(yuan)遠(yuan)低估了 AI 運行的(de)(de)真實(shi)水(shui)(shui)足跡。Ren 此(ci)前(qian)的(de)(de)研究(jiu)顯示，訓練 GPT-3 這(zhe)(zhe)樣的(de)(de)大模型(xing)，在美國高(gao)端(duan)數據中心(xin)耗水(shui)(shui)量高(gao)達 70 萬升；而(er)與 ChatGPT 的(de)(de)一(yi)次 20-50 輪對話，間接用水(shui)(shui)可達 500 毫(hao)升。

除了水耗爭議，專(zhuan)(zhuan)家還批評谷歌采(cai)用(yong)“市場(chang)基準(zhun)法”核(he)算碳(tan)排(pai)放(fang)。該方法允許企業(ye)扣除所購綠證(zheng)，從而人(ren)為降(jiang)低(di)碳(tan)排(pai)放(fang)數(shu)據(ju)。相(xiang)比(bi)之(zhi)下(xia)，“位置基準(zhun)法”則根據(ju)實際電網碳(tan)強(qiang)度(du)計算，更能反映當地環境影(ying)響。專(zhuan)(zhuan)家認為，谷歌的做法讓排(pai)放(fang)數(shu)據(ju)“看起來好看”，但掩(yan)蓋(gai)了實際影(ying)響。

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