在近日 Meta AI 的一場內部震(zhen)蕩中，首席 AI 科(ke)學家 Yann LeCun 憤然表示考慮辭去(qu)職務(wu)，導火索是 Meta 關(guan)于 FAIR 發布研究成果方面的一項新規(gui)定，引(yin)發了(le) LeCun 以及 FAIR 團隊(dui)成員(yuan)的強(qiang)烈不滿。
近日(ri)，Meta AI 的內部混戰再次傳重磅消(xiao)息(xi)！
Meta FAIR 團隊的創建(jian)者、首席 AI 科學(xue)家(jia) Yann LeCun 考(kao)慮辭去職務(wu)，原(yuan)因可能(neng)是 Meta AI 重組限制了(le) FAIR 實驗(yan)室的研究自由。
據(ju) The Information 報道，近段時間 Meta 有關(guan) FAIR 實驗室(shi)的一項政策(ce)變動(dong)引(yin)發了 AI 團隊的內部騷動(dong)。
新政策規定 FAIR 今后在發(fa)表研究成果(guo)之前必(bi)須接(jie)受額外(wai)審查。
這次變動不僅引起了該(gai)團隊部分成員(yuan)的(de)不滿，還讓 FAIR 的(de)創建(jian)者、Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 十分惱(nao)火。
據知情人透(tou)露(lu)，Yann LeCun 曾在 9 月份向同事吐露(lu)心聲(sheng)，認(ren)為自(zi)己也許應該辭去 FAIR 首席科學家的職務。
這項(xiang)新政策被 FAIR 團(tuan)隊成員視作對他們自由對外分享研(yan)究成果的一(yi)種限制。
該變動(dong)發(fa)生在今年 Meta 對(dui)其 AI 戰略進行重組的背景(jing)之下(xia)，新的戰略調整要求 FAIR 更(geng)多地為(wei) Meta 產品(pin)服務，而(er)減(jian)少對(dui)外發(fa)表研(yan)究(jiu)，因為(wei)后者可能會幫助(zhu)競爭對(dui)手。
盡(jin)管 Meta 一位發(fa)言(yan)人(ren)(ren)在(zai)聲明中表示，公司并(bing)沒有限制研究(jiu)人(ren)(ren)員發(fa)表論文，LeCun 作為 FAIR 首席科學家的角色并(bing)未改變。
但 Meta 的 AI 重(zhong)組，無疑會影響到 FAIR 曾經(jing)自(zi)由(you)、開放(fang)的研究氛圍，同時也暴(bao)露出(chu)新舊(jiu)團隊成員在這一過(guo)程中的摩擦(ca)以及(ji)艱難的磨合過(guo)程。
AI 重組下的「新舊」摩擦
這次豪擲(zhi)百億美(mei)元的 AI 重組，帶給了 Meta AI 團隊一(yi)系列陣痛。
今年 6 月(yue)底，Meta 決(jue)定設立新的「超(chao)級智能實(shi)驗室(shi)」（Meta Superintelligence Labs），開出了(le)天(tian)價薪酬四(si)處挖角，并聘請了(le)前 Scale AI CEO Alexandr Wang 和前 GitHub CEO Nat Friedman 共同領(ling)導超(chao)級智能實(shi)驗室(shi)。
短(duan)短(duan)幾個月內，Meta 對 AI 部(bu)門(men)進(jin)行了(le)四次重組，這段時期也(ye)是 Meta AI 內部(bu)摩擦最劇(ju)烈的階段，不(bu)(bu)可避免會導致團隊內部(bu)新(xin)舊力量(liang)之間的摩擦，以及內部(bu)的一些 AI 老將(jiang)的不(bu)(bu)滿。
據(ju)知情人透露，當公司在 7 月任命來自 OpenAI 的(de)研究員(yuan)趙晟嘉（Shengjia Zhao）為首席科學家(jia)時，Yann LeCun 曾感到自己地位被削(xue)弱。
趙晟嘉
雖然(ran) Meta 對外表示 Yann LeCun 的職務(wu)未變，其研究(jiu)仍是(shi)公司的核心(xin)支柱(zhu)，但是(shi)不難想象，Yann LeCun 在公司新 AI 組(zu)織架構中的話語權已經不如(ru)以往。
7 月，Yann LeCun 曾公開表示(shi)自己仍(reng)擔任 FAIR 的(de)首席科學家，他的(de)角色和 FAIR 的(de)使(shi)命仍(reng)沒有變(bian)。
8 月(yue)，Meta 將人工(gong)智(zhi)能部門拆分(fen)為(wei)四個獨立團隊：
TBD 實驗室(shi)，負責 Meta 的 LLM / 超級(ji)智(zhi)能項目；
一個產(chan)品與應用研究部(bu)門；
一個(ge)專注于數據中心和基礎設施(shi)的團隊；
以(yi)及(ji) FAIR（基礎人(ren)工智(zhi)能研(yan)究）實(shi)驗室(shi)。
重(zhong)組之后(hou)，FAIR 團隊由 Robert Fergus 負責日常管理，LeCun 擔任首(shou)席 AI 科學(xue)家。
一(yi)個新變化是 FAIR 團隊成員在對(dui)外(wai)發表研(yan)究成果(guo)之前，必須經過一(yi)道新的(de)研(yan)究發表審(shen)查流程。
而在過(guo)去，FAIR 一(yi)直是(shi)一(yi)個自由(you)、開放且專(zhuan)注于基礎(chu)人(ren)工智能研究的實驗室(shi)。
盡管 Yann LeCun 強調 FAIR 的使命未變，但(dan)無形之中已經(jing)被加上了一層限(xian)制。
AI 重組，還(huan)帶(dai)來新舊 AI 團(tuan)隊(dui)之間(jian)的摩擦。
為(wei)了(le)快速吸引頂尖 AI 人(ren)才，Meta 向 OpenAI、谷歌等公司高薪挖角，新(xin)加入的(de)外部研(yan)究員(yuan)必然會與原有 FAIR / AI 研(yan)究團隊的(de)文化和流程(cheng)產生差異(yi)，新(xin)舊團隊成員(yuan)的(de)在組織磨合過(guo)程(cheng)中(zhong)也容易產生摩(mo)擦。
尤其是(shi)在薪酬與待(dai)遇差距明(ming)顯的情況下，更容易加劇這種摩(mo)擦。
此外，Meta 的(de)新(xin)組(zu)織架構，也使(shi)得新(xin)的(de)研究(jiu)中心(xin) / 團隊的(de)領導層(ceng)（特別是高薪引入的(de)外部(bu)人員）在資(zi)源、話語權上獲得優先，這也可能讓原(yuan)來的(de) AI 研究(jiu)者產生「邊(bian)緣(yuan)化」的(de)感覺。
破舊立新背后，如何穩定人心？
當然，Meta 的 AI 重組也是(shi)在(zai)舊(jiu)團隊接連失誤的背景下才被引入的。
今年早些時候，由于開發(fa)過程中出現(xian)性能問題，Meta 曾推(tui)遲了(le)新大(da)語言模型 Llama 4 的(de)發(fa)布。
而且，在 Llama 4 發(fa)布(bu)過程中(zhong)也出(chu)現(xian)了問題：將一個未(wei)公(gong)開的實驗版本提交到 LMArena 用于排(pai)名(ming)。
由于(yu)(yu)該版本在榜單上的(de)表現優于(yu)(yu)面向(xiang)公眾的(de)發布版本，引發開發者與研究人員的(de)批評，質疑其「掩(yan)蓋問題」和有意(yi)「刷榜」。
除(chu)了接連失誤，舊有 AI 團隊(dui)內部一直也(ye)存在摩擦。
一位前研究員形容 Meta 舊(jiu)有的 AI 團隊文化是「搶地盤、搶項目、竊取成果」。
這些內(nei)部(bu)矛盾在經歷了 6 月份(fen)以(yi)來的重(zhong)組之后(hou)，又被(bei)疊加了新(xin)舊 AI 團隊之間(jian)的矛盾。
比如，Meta 的(de) Reality Labs 一些員工就對超(chao)級智能(neng)實驗(yan)室的(de)其他決定(ding)表(biao)示不(bu)滿。
其中一項爭議點就是 Meta AI。此(ci)前，這款(kuan)應(ying)用由(you)首席產(chan)品官(guan) Chris Cox 領(ling)導下的 AI 團隊負責(ze)，最初(chu)用于管理(li) Meta 的智(zhi)能(neng)眼(yan)鏡，現在(zai)該應(ying)用已劃(hua)歸超級(ji)智(zhi)能(neng)實驗室(shi)。
今年 9 月，當 Meta 準備在(zai) Meta AI 應用(yong)中加入名(ming)為「Vibes」的信息流功能時，Reality Labs 團隊的一(yi)些成(cheng)員在(zai)內部(bu)論壇吐槽，表示自己并(bing)不喜歡該功能。
8 月份重組新成(cheng)立的 TBD Lab，目前(qian)正在研發(fa) Meta 新一(yi)代旗艦(jian)大語言模型(xing) Llama 5，這項工作雖(sui)然對于 Meta 的一(yi)些資深(shen)研究員頗有吸引力，但當 Meta 邀請他們加入 TBD Lab 時卻遭到了拒(ju)絕：
一(yi)方面(mian)是因為這些老(lao)員工的(de)薪酬(chou)待遇遠低于新(xin)同事；另外一(yi)方面(mian)是較(jiao)為緊張的(de)工作氛(fen)圍(wei)。
比如，TBD Lab 會要(yao)求研(yan)(yan)究人員每周(zhou)五天在加州(zhou)門洛帕克總(zong)部現場辦(ban)公，僅(jin)這一項要(yao)求就勸退了(le)許多 Meta 其他(ta)的 AI 研(yan)(yan)究人員，他(ta)們以往只需每周(zhou)三天到辦(ban)公室(shi)。
AI 重組導(dao)致 Meta 超級智能實(shi)驗室(shi)人員動(dong)蕩，Meta 也曾考慮如何通過改善企業文化穩(wen)定人心。
比如：讓技術成(cheng)員有更(geng)多(duo)自主(zhu)權，并減(jian)(jian)少官僚作風，減(jian)(jian)少內部開(kai)會次數(shu)等。
但僅僅改善文(wen)化是(shi)不夠的，還(huan)需要在戰(zhan)略、組織、團隊(dui)上經歷(li)一個(ge)長期的磨合過程。
目(mu)前，Yann LeCun 是(shi)否會真正(zheng)選擇離開尚未可知。
但可以肯定的是，在(zai) AI 競賽(sai)加速、頂(ding)尖人(ren)才稀缺(que)的背(bei)景(jing)下(xia)，如(ru)何平衡(heng)短期商業(ye)利益與長(chang)期科(ke)研探索，如(ru)何通過(guo) AI 重組煥(huan)發(fa)戰斗力，將是決定 Meta 能否(fou)在(zai)下(xia)一場 AI 競賽(sai)中(zhong)領跑的關鍵。
參考資料：
//www.theinformation.com/articles/meta-change-publishing-research-causes-stir-ai-group?rc=epv9gi
本(ben)文(wen)來(lai)自微(wei)信公眾(zhong)號(hao)：
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