IT之家 10 月 10 日消息，科技媒體 decrypt 今天（10 月 10 日）發布博文，報道稱 OpenAI 發布研究報告，稱 GPT-5 是該公司迄今“偏見最少”的 AI 模型，在處理政治敏感內容時，表現出更強的中立性。

測(ce)試數(shu)據顯示，新(xin)推出的 GPT-5 Instant 和 GPT-5 Thinking 模型，其可衡量的政(zheng)治(zhi)偏(pian)見程度相較于 GPT-4o 等早期版(ban)本降(jiang)低了 30%，尤(you)其在(zai)應(ying)對具(ju)有爭議性或黨派色彩(cai)的話(hua)題時效(xiao)果顯著。

IT之家注：政治偏見（Political Bias）是指 AI 模型(xing)在處理(li)涉及政治、意識形態或(huo)社(she)會爭議性話題時，其回答(da)沒有保持客觀(guan)中(zhong)立，不(bu)知(zhi)不(bu)覺地傾向于某一方的觀(guan)點、黨(dang)派或(huo)立場。

這項(xiang)研究由 OpenAI 內部(bu)的“模(mo)型(xing)行為(wei)”部(bu)門主導，該(gai)團隊由 Joanne Jang 領導，專(zhuan)注(zhu)于研究用戶提示詞(ci)與模(mo)型(xing)對齊如何共同塑造(zao) AI 的響應(ying)。

團隊的核(he)心目(mu)標是建立(li)一套科學的評估框架，將“偏見”這(zhe)一主觀(guan)且復雜的概念，轉化(hua)為(wei)可量化(hua)、可追蹤(zong)的性能指標，從而指導后續模型(xing)的迭代與(yu)優化(hua)，確保(bao) AI 系統在推理和語調上更加(jia)平衡。

為(wei)確保(bao)評估的全(quan)面性，研究團隊設(she)計了 500 個獨特(te)的提示詞，內容(rong)覆蓋從立(li)場中立(li)到情緒激烈的各類政(zheng)治問題(ti)，以(yi)真實(shi)模擬用戶在現實(shi)世界(jie)中的提問方式(shi)。

研究員 Natalie Staudacher 表示，即使在刻意(yi)誘導模型(xing)產生偏(pian)頗或(huo)情緒(xu)化語言(yan)的壓力測(ce)試下，政治偏(pian)見也(ye)僅“罕見且輕微地”出現。

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