IT之家 11 月 10 日消息，科技媒體 Wccftech 昨日（11 月 10 日）發布博文，報道稱微軟為打破英偉達 CUDA 在 AI 領域的軟件生態霸權，已開發出一套專用“工具包”，核心功能是將為英偉達 GPU 編寫的 CUDA 模型代碼，自動轉換為兼容 AMD ROCm 平臺的版本。

IT之家援引博文介紹，一位微軟(ruan)高管透(tou)(tou)露，公司已成功(gong)開(kai)發出專用(yong)“工具(ju)包(bao)”（尚未透(tou)(tou)露具(ju)體(ti)名稱），能夠(gou)將基(ji)于英偉達(da) CUDA 編寫的 AI 模型代碼(ma)，翻譯(yi)成 AMD ROCm 平臺支(zhi)持(chi)的版本。

這意味著原本鎖定在(zai)英偉(wei)達(da)硬件生(sheng)態中的 AI 應(ying)用，未來(lai)或可在(zai) AMD 的 AI GPU（如 MI300X 系(xi)列）上無縫運行(xing)。此舉(ju)被視為微(wei)軟(ruan)打破英偉(wei)達(da) CUDA 軟(ruan)件護城河(he)、推動 AI 硬件多樣(yang)化的重(zhong)要(yao)戰(zhan)略布局。

英偉達之所以(yi)能在 AI 領域保持絕對(dui)優勢，其(qi)強(qiang)大而成熟的 CUDA 軟件生(sheng)態(tai)是關鍵(jian)。CUDA 已成為 AI 行業(ye)事實上(shang)的標準(zhun)，被開發者廣泛采用，其(qi)競爭對(dui)手 AMD 的 ROCm 平臺在生(sheng)態(tai)成熟度和市(shi)場(chang)占(zhan)有率上(shang)仍有較大差距(ju)。

要打(da)破這種(zhong)近乎壟斷的(de)局面絕非易事(shi)。微軟此次開發的(de)工具包，正是試(shi)圖通過技術手(shou)段繞開生態壁壘，為市場提供一個“平替(ti)”方案，降低開發者遷移平臺的(de)門檻。

該(gai)媒體報道分析(xi)，微軟的(de)工具包很(hen)可能(neng)采(cai)用了一種名為(wei)“Runtime 兼容層”的(de)技術(shu)。該(gai)技術(shu)無需對 AI 模型的(de)源代碼進行(xing)大規模重(zhong)寫，而是(shi)在程(cheng)序運行(xing)時(shi)實時(shi)攔截 CUDA 的(de) API（應用程(cheng)序編程(cheng)接口）調用，并將其動(dong)態翻(fan)譯成 ROCm 能(neng)夠理解(jie)的(de)指令。

開源(yuan)項目(mu) ZLUDA 就是此類(lei)技術的實例，通(tong)過這種方式，可以顯著降低(di)遷(qian)移成本(ben)和技術風險，但其(qi)有(you)效性高度依賴(lai)于翻譯的精(jing)準度和完整(zheng)性。

該(gai)媒體指出，微軟之所以(yi)投入資源開發此類轉換工具，其根本原(yuan)因在于(yu)(yu) AI 推理需求的(de)(de)急劇增長。相比于(yu)(yu)一次性的(de)(de)模型(xing)訓練，模型(xing)的(de)(de)日常推理應用(yong)產(chan)生(sheng)了持(chi)續且龐(pang)大的(de)(de)算力(li)需求。

英偉達 GPU 雖然(ran)性(xing)能(neng)強(qiang)大，但(dan)價格昂貴，導致推理(li)成本(ben)(ben)居高不(bu)下。因(yin)此，微(wei)軟急(ji)于尋(xun)找(zhao)更(geng)具(ju)成本(ben)(ben)效益的硬件方(fang)案，而(er) AMD 的 AI 芯(xin)片正(zheng)是理(li)想(xiang)的替代者(zhe)。通過實現(xian) CUDA 到 ROCm 的轉換，微(wei)軟旨在為客(ke)戶(hu)提供更(geng)靈活(huo)、更(geng)經濟的 AI 算(suan)力選(xuan)擇。

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