IT之家 11 月 14 日消息，OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）于 2025 年 9 月发布了一份内部备忘录，披露其计划在 2033 年前建成总计高达 250 吉瓦（GW）的算力基础设施。据 Truthdig 报道，这相当于为整个印度及其 15 亿公民供电所需的电力，其二氧化(hua)碳(tan)排(pai)(pai)放量(liang)也(ye)将是埃(ai)克(ke)森(sen)美孚(fu)的两倍，该报告称埃(ai)克(ke)森(sen)美孚(fu)是目前(qian)全球“最大(da)的非国家碳(tan)排(pai)(pai)放体”。
除数据(ju)中心本(ben)身的(de)(de)(de)碳(tan)排放(fang)外，作者(zhe)阿(a)利斯泰尔・亚历山大(da)(da)（Alistair Alexander）估算，250 吉(ji)瓦的(de)(de)(de)算力(li)容量足以支(zhi)撑约(yue) 6,000 万(wan)块英伟达 GB300 GPU 的(de)(de)(de)运行。这意味着，为维持(chi)系统(tong)持(chi)续运转(zhuan)，OpenAI 每年需(xu)采(cai)购(gou)约(yue) 3,000 万(wan)块 GPU。亚历山大(da)(da)称，其依据(ju)在于此类 GPU 需(xu)全年 365 天、每天 24 小时满负荷运行，因而(er)寿命(ming)较短；但需(xu)指出的(de)(de)(de)是，GPU 通常所谓的(de)(de)(de)“两年生(sheng)命(ming)周期(qi)(qi)”实则主要指其经济价(jia)值(zhi)周期(qi)(qi) —— 即随着新一代产品(pin)发布，旧(jiu)型号的(de)(de)(de)性价(jia)比迅速衰减。无论如何，支(zhi)撑 OpenAI 宏伟愿(yuan)景所需(xu)的(de)(de)(de) GPU 总量仍令人(ren)震惊。
值得注意的是，上述估算仅针对 OpenAI 一家公司；其(qi)他科技(ji)巨头(tou)亦(yi)正(zheng)大(da)规模布局自有 AI 数(shu)据中心。例如，埃(ai)隆・马斯克（Elon Musk）旗下(xia) xAI 团队计(ji)划(hua)于 2030 年前部(bu)署相当于 5,000 万块 H100 级别 AI GPU 的算力(li)，预计(ji)需配(pei)套约 5 吉瓦电力(li)供(gong)(gong)应(ying)。此(ci)类(lei)全球范(fan)围内(nei)的超(chao)大(da)规模基建热潮(chao)正(zheng)在加剧(ju)电力(li)供(gong)(gong)应(ying)紧张局面，推高电价，并导(dao)致居民用电质量下(xia)降；此(ci)外，其(qi)对水资(zi)源的影响(xiang)亦(yi)不容忽(hu)视，因庞(pang)大(da)算力(li)系统需依赖天文(wen)数(shu)字级别的冷却用水。
亚历山大进一步向上追溯，深入考察了芯片制造环节的环境代价。AI 处理器(qi)市(shi)场的巨大需求及(ji)企业动辄(zhe)数(shu)十(shi)亿美元的采(cai)购承诺，已(yi)催生(sheng)全(quan)(quan)球晶(jing)圆(yuan)(yuan)厂(chang)(chang)（fab）建设(she)的爆(bao)发式增长：过去两年间，全(quan)(quan)球范围内已(yi)启动 97 座新晶(jing)圆(yuan)(yuan)厂(chang)(chang)建设(she)，台(tai)积电(dian)（TSMC）与三星（Samsung）等巨头(tou)均位(wei)列其中。与数(shu)据中心类似，这些芯片工厂(chang)(chang)同样消耗巨量(liang)水资源与电(dian)力；更严(yan)峻的是，先进(jin)制程芯片的生(sheng)产流程常涉及(ji)多(duo)种有毒化学物质。
报告指出(chu)，仅台(tai)积电位于台(tai)湾地(di)区的 Fab 25 一座晶圆厂，预计电力需求(qiu)即达至少 1 吉瓦 —— 相当于满足(zu) 75 万户台(tai)湾地(di)区家(jia)庭(ting)的用电；该厂每日(ri)用水量将高达 10 万吨，约等于台(tai)中(zhong)市 19.6 万居(ju)民(min)的日(ri)均用水总量。韩国(guo)半导体(ti)产业工(gong)会(hui)组织 SHARPS 则披(pi)露，三(san)星(xing)部分工(gong)厂工(gong)人(ren)罹(li)患多种癌症，均被证实与工(gong)作场(chang)所接(jie)触的化(hua)学物质存在关联。
据IT之(zhi)家了解，人(ren)工智能霸(ba)权之(zhi)争正(zheng)对地球本(ben)就有限的(de)自然资源(yuan)施加(jia)空前(qian)压力(li)，其影响远不止于数(shu)据中心(xin)层面，而是贯穿整个产业(ye)(ye)链条：从最尖端芯片(pian)的(de)制造，延伸至稀土及其他关键原材料的(de)开采环节。科技企业(ye)(ye)正(zheng)投(tou)入数(shu)百亿(yi)美元竞相扩(kuo)建硬件与(yu)(yu)基础(chu)设施以强化自身能力(li)；与(yu)(yu)此同时，各国则通过贸(mao)易(yi)壁垒(lei)等手段遏制竞争对手的(de)技术进展(zhan)。
报告最后警(jing)示道(dao)：“当硅(gui)谷的(de)首席(xi)执(zhi)行官们焦(jiao)灼地测(ce)算还(hai)需多少算力才能(neng)(neng)推(tui)动人工智(zhi)能(neng)(neng)持续跃进时，我们真正(zheng)该追问(wen)的(de)问(wen)题或许是 —— 这颗星(xing)球还(hai)能(neng)(neng)承受多少人工智(zhi)能(neng)(neng)？”
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