IT之家 11 月 16 日消息，科技媒體 golem 昨日（11 月 15 日）發布博文，報道稱谷歌通過其 AI Studio 平臺，正測試一款尚未命名的 AI 模型，在破譯難以辨認的歷史手稿方面已接近人類專家的水平。

IT之家援引博文介(jie)紹，歷史(shi)學家 Mark Humphries 使用一(yi)套(tao)專門開發的(de)基準數據(ju)集，系統性(xing)地測試了(le)該模型(xing)的(de)性(xing)能(neng)。結果(guo)表(biao)明(ming)，在處理五份高難度(du)歷史(shi)手稿時，該模型(xing)的(de)整(zheng)體字符(fu)錯(cuo)誤(wu)率約為 1.7%，其(qi)中大(da)部分錯(cuo)誤(wu)涉及標點符(fu)號和大(da)小(xiao)寫，而非單詞本身(shen)。

Humphries 的(de)評估(gu)進一(yi)(yi)步指出，如果排除模糊的(de)標點(dian)符號(hao)和(he)大小寫錯誤(wu)，該(gai) AI 模型(xing)的(de)字(zi)符錯誤(wu)率將驟降至約 0.56%，相(xiang)當于每(mei)轉寫 200 個字(zi)符才出現一(yi)(yi)個錯誤(wu)。

這一(yi)驚(jing)人的(de)(de)準確度，讓其(qi)性(xing)能足以與從事(shi)歷(li)史(shi)文獻轉寫(xie)的(de)(de)專業人類工作者相提(ti)并論。此次測試的(de)(de)文檔涵(han)蓋了 18 至(zhi) 19 世(shi)紀的(de)(de)多種手(shou)寫(xie)風格，其(qi)中(zhong)不乏字跡潦草、拼寫(xie)錯誤和(he)語法不一(yi)致(zhi)的(de)(de)復雜樣本，進一(yi)步凸顯了該模型的(de)(de)強大(da)能力(li)。

該模(mo)型最令人意(yi)外的(de)(de)表現(xian)，是其超越了(le)簡(jian)單(dan)的(de)(de)文字(zi)轉寫，展現(xian)出(chu)復(fu)雜的(de)(de)推理能力。在處理一份 18 世紀(ji)商人的(de)(de)日記時，原文中有(you)一條關(guan)于購買糖的(de)(de)記錄，僅標記了(le)數(shu)字(zi)“145”，并未注明計量單(dan)位。

谷歌(ge)的(de) AI 模型(xing)并(bing)未直接轉寫為(wei)“145”，而是輸出了“14 磅 5 盎司”。研究人員發(fa)現，AI 是通過反向計算賬本中記(ji)錄的(de)總價，并(bing)結合當時英國的(de)貨(huo)幣(bi)（磅、先(xian)令(ling)、便士）與重量單(dan)位關(guan)系(xi)，才成功推斷(duan)出這一結果。

盡管(guan)初步結果(guo)令人振(zhen)奮，但 Humphries 也強調了(le)當前評(ping)估(gu)的局限性。由于該模型通過 A/B 測試形式零星(xing)出現，系(xi)統性地(di)進行大(da)規模測試存(cun)在困難，目前僅評(ping)估(gu)了(le)基準數據(ju)集中約 10% 的樣本。

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