算法主宰時代來臨：從出版業 AI 仿寫傳記，到科技公司全員 AI 化，美國經濟押注奇點革命，勝者通吃，敗者失業？

美國正把經濟的未來放在(zai) AI 這同一個籃子(zi)里！

一(yi)邊(bian)是「4% 的(de)投(tou)入(ru)貢(gong)獻 92% 的(de)增長」，一(yi)邊(bian)是美(mei)國科(ke)技公司大裁員(yuan)。

美國(guo)經濟(ji)就像被一只看(kan)不見的算法之手(shou)攥住了咽(yan)喉：巨(ju)頭(tou)豪賭算力(li)，資本開閘沖向數據中心，崗位卻在(zai)寒風(feng)中成片凋落。

出版業、互聯網(wang)、硬件商與(yu)云服務在同(tong)一條戰線上：一邊用 AI 提(ti)效、壓縮人(ren)力，一邊承受現金流與(yu)負債表的拉扯。

賭局已開，注碼空前，勝負未(wei)決。

靜悄悄的裁員

今(jin)年 9 月，經濟學家(jia) Jason Furman 發推，是這樣的：

信息處理設備(bei)和軟件的(de)投(tou)資，占(zhan)美國 GDP 的(de) 4%。

但它卻(que)貢獻(xian)了今(jin)年(nian)上半年(nian) 92% 的 GDP 增(zeng)長。

扣除這(zhe)些類別后，GDP 在(zai)上半年以 0.1% 的年化(hua)增(zeng)長率增(zeng)長。

這意味著美國經濟幾乎將全部賭注都押在了算法這一個籃子里。

那(nei)些瘋狂押注 AI 的美國的科技巨頭，他(ta)們如何想(xiang)？

面對如(ru)此巨(ju)資(zi)押注 AI 的局面，可(ke)以(yi)說投資(zi)者正(zheng)在期待顛覆性變革 ——

比如開(kai)啟人類文明的全新時(shi)代，比如技術奇點(dian)。

許多經濟學家、記者(zhe)和(he)風險(xian)投資(zi)人(ren)認為(wei)，這(zhe)場 AGI 革命的終極目標并非(fei)財富積(ji)累，而是實現全面崗位(wei)自動化。

簡而(er)言之(zhi)(zhi)，當 AI 新時代真正來臨之(zhi)(zhi)時，無(wu)論(lun)結局(ju)好(hao)壞，最終掌(zhang)控局(ju)面的贏家將成為至高(gao)無(wu)上的主宰。

這(zhe)個(ge)觀點，出版業大亨、Ulysses 出版社 CEO Keith Riegert 顯然早有(you)感觸。

他在出版人大會上直言，AI 的未來只有兩個版本：要么是全民失業的地獄，要么是增長停滯，最終引發經濟崩盤。

他不知(zhi)道(dao)會是哪一個，「但如果(guo)只(zhi)能二選(xuan)一，我寧愿選(xuan)金融(rong)崩(beng)盤。」

在沙(sha)迦國際書展「出版人(ren)論壇(tan)」上，Riegert 發表了這番銳評。

這(zhe)個一年一度的(de)行業(ye)盛會匯聚(ju)了來自全球 120 多(duo)家出版(ban)機構的(de)代(dai)表，而他主持的(de)論壇(tan)議題(ti)直指當下(xia)最令出版(ban)人(ren)焦(jiao)慮的(de)問題(ti) —— 人(ren)工(gong)智能沖擊。

這位首席(xi)執行(xing)官在論壇(tan)上告誡同行(xing)：「要(yao)么主動擁抱(bao)，要(yao)么被(bei)時代拋(pao)棄(qi)」。

據報道，他將 AI 形容為「既充(chong)滿(man)變革力量又令人不(bu)安(an)的存在」，并直言「對(dui)其降臨并不(bu)感到欣喜」。

然而(er)，Riegert 最終(zhong)選擇將疑慮埋進(jin)心底，轉(zhuan)而(er)追逐(zhu)商業世界的終(zhong)極目標(biao) —— 利潤。

他詳細介(jie)紹了與 OpenAI 達成的戰(zhan)略合作，其中(zhong)包含(han)一(yi)項硬性(xing)規定(ding)：

全體員工每日使用 ChatGPT 時長不得低于一小時。

更令人咋舌的(de)是，這(zhe)位出版巨頭現場演示(shi)了 AI 的(de)「變革(ge)力量」。

這絕(jue)非(fei)戲言 —— 他僅用五(wu)分鐘就生成(cheng)了一本達(da)到(dao)亞馬遜上架標準的圖書。

盡(jin)管他承認(ren)這(zhe)本自(zi)動(dong)生成的書籍「不堪入目(mu)」，但仍在 Kindle 直接(jie)出版平臺完成實際上架操作后，才將其刪除。

「Kara Swisher 的傳記剛宣布出(chu)版，市面(mian)上(shang)就(jiu)冒(mao)出(chu)六(liu)本(ben) AI 仿寫版，全都搶在正(zheng)版前(qian)面(mian)世，」他竟將此作為 AI 優勢的例證向與會者(zhe)展示(shi)，語氣中(zhong)透著贊(zan)賞。

果(guo)(guo)然，亞(ya)馬(ma)遜(xun)早已(yi)淪為 AI 生成書籍與機器(qi)人農場的重災區 —— 而這個出版巨(ju)頭，似乎正樂見在這片狼藉的「電(dian)子糞坑」里打滾，全(quan)然不顧后果(guo)(guo)。

盡管對效率提升充滿期待，Riegert 對 AI 的發展方向卻深度警惕。

他展示了一張圖表：過去 20 年，標普 500 指數與美國職位空缺數量走勢高度一致，但 AI 興起后，兩者出現明顯脫節。

他指出「科技行業的裁員潮已經開始。諷刺的是，最先被波及的，正是那些構建 AI 系統的人。」

談及未來，他描繪了兩種可能走向：要么是 AI 指數級發展，催生類人機器人并引發大規模失業；要么是 AI 發展觸頂，引發經濟系統性崩潰。

「我(wo)個(ge)人更傾向第(di)二種結果，」他說(shuo)，「但到(dao)底會是(shi)哪一個(ge)，我(wo)也不知(zhi)道(dao)。」

美國科技大裁員，Meta 用 AI 打績效

無人知道，未(wei)來到底是無處(chu)不(bu)在(zai)的「AI 大裁員」，還是 AI 引起「大蕭條」。

一邊是科技從業(ye)者困難(nan)重(zhong)重(zhong)，裁員之(zhi)后(hou)更難(nan)找到(dao)工作(zuo)；另一邊是 Keith Riegert 這里管(guan)理(li)(li)人員，越來越傾向使用 AI 介入日常(chang)工作(zuo)，甚至是績效(xiao)管(guan)理(li)(li)。

受(shou) AI 熱潮、過度招聘和(he)經濟低迷影(ying)響，科技企業裁員正呈爆(bao)炸式增長。

多年來，任何尋(xun)求(qiu)穩(wen)定、前景好職業(ye)的美(mei)國年輕(qing)人都會被告知「去學編程吧」。

如今到 2025 年，聽從這一建議的(de)人(ren)正面臨嚴峻現實：持續十(shi)年的(de)計算(suan)機專業報(bao)考熱(re)潮，導致大量畢業生涌入慘淡的(de)就業市(shi)場。

根據(ju)人力數(shu)據(ju)分(fen)析公(gong)司 Challenger，Gray&Christmas 發布的(de)新(xin)報告(gao)，美國科技行業 10 月裁員人數(shu)高達 33,281 人，是所(suo)有行業中最高的(de)。

而 9 月(yue)，這一(yi)數(shu)字(zi)還只是 5,639 人(ren) —— 短短一(yi)個月(yue)內(nei)暴漲(zhang)近(jin)六倍(bei)。

報告稱，2025 年前 10 個月，科技公司已累計宣布裁員 141,159 人，遠高于 2024 年同期的 120,470 人。

更糟的是，這波裁員潮可能還沒到頭。報告寫道：

「如果 11 月利率下調、經濟表現良好，企業或許會在年(nian)底(di)做出一波遲來的招聘努力。但就目前來看，我們并(bing)不認(ren)為 2025 年(nian)會有強勁的季(ji)節性招聘行情。」

《舊金山門(men)戶(hu)網站》指出：當前美國科技公司(si)裁員數量已(yi)創(chuang)下自 2020 年以來最(zui)高(gao)。

但從(cong)全行業看，單(dan)月裁(cai)員(yuan)總數(shu)已經高(gao)于(yu) 2008 年金融危機，回到(dao)了 2003 年的水準。

換句話說，哪怕是全球金融危機，都沒這次「血流成河」。

而這(zhe)場令(ling)人沮喪的(de)經(jing)濟危機，卻(que)恰恰發生在科技公司率先將 AI 引入(ru)內部(bu)流程(cheng)的(de)節點(dian) ——

這些公司正在用自己的員工做「AI 革命」的試驗田。

上周，亞馬遜在企業(ye)辦公部門裁掉(diao)了約(yue) 14,000 個崗位(wei)，后續可能(neng)還會(hui)有新一輪裁員(yuan)。

而在今(jin)夏，微軟裁員(yuan)(yuan) 9000 人時，CEO 還建(jian)議剛剛失業的(de)員(yuan)(yuan)工「嘗試用 AI 聊天(tian)機(ji)器人，緩(huan)解因失業帶來的(de)情緒與心理(li)負擔(dan)」。

但 AI 真(zhen)的能接替成(cheng)千上萬名員工的工作嗎？這一(yi)點令人質疑。

更關鍵的是，正是這些高管最有動機維持「AI 取代人類」的敘事。

Meta 讓 AI 為員工打績效

Meta 正悄然(ran)把 AI 深度融入員工績效(xiao)管理 ——

如今，員(yuan)工(gong)(gong)在做年(nian)終績效時，已可(ke)調用內部開發的 AI 助手 Metamate 來生成工(gong)(gong)作(zuo)總結和反饋內容。

在上周舉行(xing)的(de) TechEquity AI 峰(feng)會(hui)上，Meta 超級智能實驗室產品總監 Joseph Spisak 透(tou)露：

年(nian)末(mo)要(yao)寫(xie)績(ji)效(xiao)總結時，我(wo)就喊 Metamate，它會自動搜我(wo)全(quan)年(nian)寫(xie)過的文檔，把(ba)我(wo)做過的事情、成績(ji)、收到的反饋都整合成一份(fen)報告。

特別好用。

Metamate 是(shi)一款內部類 ChatGPT 工(gong)具，由 Meta 自研，用于輔助(zhu)員工(gong)完成績效評估、工(gong)作記錄等內容生成。

當被問到是(shi)否(fou)有人會「賄(hui)賂 AI 提升評分」時，他笑著回應：有員工可能想走(zou)偏門，「黑掉系統(tong)」（reward hack）。

除了績效，Spisak 表示 Meta 內部(bu) AI 工(gong)具也在(zai)被廣泛應(ying)用于(yu)構建產(chan)品、開發應(ying)用等其(qi)他場景。這些工(gong)具均基于(yu)公司內部(bu)數據進行(xing)訓練。

事實上，Meta 早已(yi)將 AI 技(ji)術(shu)嵌入(ru)多個運營(ying)層面，從 Devmate 代(dai)碼(ma)助(zhu)手，到追(zhui)蹤員工 AI 使用(yong)情況的(de)游戲(xi)與儀(yi)表板(ban)，可謂「全員 AI」。

不過，使用體驗并不完全一致。

有匿名員工(gong)告(gao)訴媒體，部分同事(shi)確實(shi)嘗試用 Metamate 輔助寫(xie)績效總結，但(dan)生成內(nei)容「參差不(bu)齊」。特別是(shi)缺乏項目背景時，AI 表現就不(bu)夠理(li)想。

「用 AI 評估人類」是否公平、準確，也在逐漸引發更多職場反思。

這下 AI 似乎(hu)變成了完(wan)美(mei)的「裁(cai)員專家」。

AI 成了裁員「替罪羊」

雖然 AI 常被當作本(ben)輪裁(cai)員潮(chao)的「替罪羊」，但 Challenger，Gray&Christmas 也(ye)指出，還有更多復雜因(yin)素加劇(ju)了裁(cai)員壓(ya)力：

10 月裁員節奏遠高(gao)于歷年同期平均水平。一些行業正(zheng)在糾(jiu)正(zheng)疫(yi)情期間(jian)的瘋狂(kuang)擴招(zhao)。

而與此同(tong)時，AI 加速落地(di)、消(xiao)費者和企(qi)(qi)業支(zhi)出(chu)放緩、運營(ying)成本上升，共(gong)同(tong)促使(shi)企(qi)(qi)業收緊開支(zhi)、凍結招聘。

Fast Company 認為，AI 并沒有能力取(qu)代(dai)人類(lei)的工(gong)作(zuo)，但 AI 支出可以(yi)。

早在 60 年前，諾貝爾經濟學獎與圖靈獎得主 Herbert Simon 就預測：「20 年內，機器將能夠完成任何人類能做的工(gong)作。」

到了 2020 年(nian)，經濟學家 Daniel Susskind 出(chu)版(ban)的獲(huo)獎(jiang)著作甚(shen)至直(zhi)接將書名(ming)定(ding)為《沒(mei)有工作的世(shi)界》（A World Without Work）。

而如(ru)今，ChatGPT 已(yi)三年，很多人認為大語言(yan)模(mo)型（LLM）將成(cheng)功取代人類。

這些模(mo)型能寫郵(you)件、寫報告、總結文檔，完成(cheng)大量原本屬于(yu)管理(li)者的(de)任務；其他 GenAI 也能用于(yu)創作(zuo)廣告圖像(xiang)、視頻甚至編寫代(dai)碼。

從(cong)亞馬遜、通用汽車，到(dao)博(bo)思(si)艾(ai)倫(lun)咨詢公(gong)司，越來越多企(qi)業的裁(cai)員都(dou)被歸咎于 AI。

例如，亞馬遜宣布(bu)將裁撤 1.4 萬(wan)個企業崗(gang)位(wei)；UPS 過去 22 個月削減約 1.4 萬(wan)個管理崗(gang)位(wei)；塔吉特(te)也表示將裁掉 1,800 名(ming)辦公人員。

然而，這些裁員真的都是 AI 惹的禍嗎？

記者 Danielle Kaye 指出，之前美聯儲將利率降至接近(jin)零的水平，引發科技行業(ye)瘋狂擴招。這輪「盲目(mu)增長」本身(shen)就埋下(xia)了(le)裁員伏筆，與(yu)近(jin)三年 AI 熱潮并無直接因果(guo)關系。

此外，還有經(jing)濟學家指(zhi)出(chu)，裁員背后隱(yin)藏著對(dui)經(jing)濟衰退(tui)的(de)擔憂：包括關稅上升、外國勞(lao)工簽證減(jian)少、政府停擺、對(dui)多(duo)元(yuan)化(hua)政策與清(qing)潔能源支出(chu)的(de)反彈、聯邦(bang)債(zhai)務激增，甚至是聯邦(bang)軍隊(dui)進駐美國城市。

燒錢的 AI 基建才是「看不見的大山」。

科(ke)技巨頭巨額 AI 投資帶來(lai)的財務壓力(li)，才是更可能的「幕后推手」。

沒有實質性營收的(de)情況下，公(gong)司只(zhi)能靠「削減(jian)成本」來維持(chi)利潤(run) ——

裁員(yuan)，就是(shi)最直接的(de)方式。比(bi)如：

亞馬遜的(de)資本(ben)支(zhi)出（CapEx）從 2023 年的(de) 540 億(yi)美元(yuan)，飆升至 2024 年的(de) 840 億(yi)美元(yuan)，預計 2025 年將達 1,180 億(yi)美元(yuan)；

Meta 正籌(chou)集 270 億美元信(xin)貸用以建設數據中(zhong)心(xin)；

Oracle 未來幾(ji)年將每年借款 250 億(yi)美元(yuan)，以履(lv)行(xing) AI 相關合同(tong)。

AI 創業(ye)公司 Narravance 的(de)產品負(fu)責人(ren) Pratik Ratadiya 就在 X 平臺上直言(yan)：

公司在找到可持續商業(ye)模型(xing)前，就已經在 LLM 上(shang)花得太狠了。我(wo)們已經沒什么辦法再融資，只能開始裁員。

AI 裁員：舊瓶裝新酒的把戲

這(zhe)種(zhong)套路我們早見多次(ci)：公司陷入財務困境時，最簡(jian)單的解決方(fang)案就是裁員(yuan) ——

然后要(yao)求留(liu)下的人加(jia)倍(bei)努力，還要(yao)心(xin)存(cun)感激(ji)。

AI，只不過是個「聽上去合理」的借口。

就拿亞馬(ma)遜來說，當他們宣(xuan)布裁掉 14,000 人后，一(yi)位高管(guan)還大(da)談「AI 讓公司創新速(su)度前(qian)所(suo)未有」。

可沒多久，另一(yi)位發言人(ren)卻匿名(ming)對(dui) NBC 承認：「絕大多數裁員其實跟 AI 沒關系。」

CEO Andy Jassy 更在財(cai)報電話會上坦言(yan)，這輪裁員并不能歸(gui)咎于(yu) AI。

現(xian)實很冷酷(ku)：AI 帶來的(de)收入既不足以支撐這么多裁員，也撐不起那(nei)近乎失控的(de) AI 基建支出。

預計 2025 年，全球 AI 相關基礎設施支出將逼近 1 萬億美(mei)元，而 GenAI 所帶(dai)來的總(zong)營收卻不(bu)會(hui)超過(guo) 300 億美(mei)元。

我(wo)們真要相信，這(zhe)區區 3% 的回(hui)報就能掀起(qi)整個行業的「裁員海(hai)嘯」嗎？

投資(zi)人對(dui)此也(ye)左右為難：對(dui) OpenAI 這種買方平臺公司(si)來(lai)說，AI 營收(shou)小(xiao)得可憐；但對(dui)像 Nvidia 這樣的(de)基礎設施賣家來(lai)說，卻(que)是(shi)巨額利好。

Nvidia 市(shi)值已沖(chong)破 5 萬億美元，而 OpenAI 則預計到 2029 年將累計虧損 1150 億美元。

更麻(ma)煩的是，AI 領域(yu)普遍(bian)缺乏財務(wu)透明。

OpenAI、Anthropic 等(deng) AI 公(gong)司并(bing)非上市公(gong)司，無需季(ji)度披露；大(da)多(duo)數科技巨(ju)頭也(ye)不單獨披露 AI 相關營收（唯一例外(wai)是微(wei)軟）。

沒有透明，就沒有答案 ——

在這種信息黑(hei)箱(xiang)中，我們只能像(xiang)無頭蒼蠅「盲(mang)目飛行」。

美國大學文憑貶值，裁員何時了？

如今，很多大(da)學畢(bi)業生找不(bu)到工(gong)作，一(yi)些年輕人甚至被(bei)「工(gong)作將消失」的(de)敘事(shi)嚇退，不(bu)再(zai)為就業做準(zhun)(zhun)備(bei)。諷刺的(de)是(shi)(shi)，正是(shi)(shi)這種(zhong)放棄準(zhun)(zhun)備(bei)的(de)選擇，讓他(ta)們更難被(bei)雇傭。

《經(jing)濟學人》支(zhi)持類似的觀點，美國白領(ling)就業(ye)寒冬更多與經(jing)濟有關，而不是科技。

盡管(guan)目前 AI 還未真正(zheng)大規(gui)模搶走(zou)年輕人(ren)的飯(fan)碗(wan)，但(dan)長期來看，問題或許(xu)才剛剛開始。

美國(guo)大(da)學(xue)(xue)學(xue)(xue)歷(li)的「收入溢價」已(yi)經停滯近(jin)二(er)十(shi)年(nian)。如今，長(chang)期(qi)失(shi)業半年(nian)以上的失(shi)業人群中，大(da)學(xue)(xue)畢業生已(yi)占(zhan) 1/3，而幾十(shi)年(nian)前這一比例僅為 1/5。

AI 尚未全面取代年輕(qing)職場人，但當下一輪(lun)經濟回暖時，留給他(ta)們的崗位，可能(neng)真(zhen)的會更少。

眼(yan)下(xia)的問題(ti)是：美國裁員還會裁到多深？這恐(kong)怕只有少數掌握(wo)權力(li)的企業高層才知(zhi)道答案。

參考資料：

• //futurism.com/future-society/tech-labor-layoffs-ai

• //futurism.com/artificial-intelligence/ai-economy-jobs-keith-riegert

• //www.businessinsider.com/meta-ai-assistant-helps-employees-performance-reviews-2025-11

• //gizmodo.com/amazon-ceo-now-says-ai-is-not-responsible-for-recent-layoffs-2000679893

• //decrypt.co/343441/us-gdp-ai-economists-suspect-bubble

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