IT之家 11 月 19 日消息，科技媒體 Appleinsider 昨日（11 月 18 日）發布博文，報道稱在 macOS 26.2 Tahoe 系統中，蘋果將針對 M5 芯片的 Mac 設備，通過強化開源機器學習框架 MLX，重磅升級機器學習性能。
此(ci)次更新旨在(zai)充(chong)分釋(shi)放 Apple 芯(xin)片(pian)(pian)的硬(ying)件(jian)潛力，讓開發者和研究(jiu)人(ren)員能(neng)夠更高(gao)效地(di)在(zai)蘋果設備上訓練和部(bu)署 AI 模型(xing)。更新的核(he)心在(zai)于解(jie)鎖了 M5 芯(xin)片(pian)(pian)中此(ci)前(qian)未(wei)被 MLX 直接利用(yong)的硬(ying)件(jian)單(dan)元，并為未(wei)來的多設備協同計(ji)算鋪平(ping)了道(dao)路。
macOS 26.2 Tahoe 更新的首個重大變化，是 MLX 框架開始原生支持 M5 芯片 GPU 內核中集成的神經加速器。IT之(zhi)家援引博文介紹，自 M5 芯片(pian)發布以來，開發者(zhe)雖能通過(guo) Metal 4 和 Core ML 框架調用這些加速器，但 MLX 的原(yuan)生支持極大地簡(jian)化(hua)了開發流程。
MLX 是蘋果公(gong)司(si)推(tui)出的一(yi)個開源(yuan)機器(qi)學習框架，專為(wei)在 Apple 芯片（如 M 系(xi)列芯片）上高效訓練和部署 AI 模(mo)型而(er)設計，能夠充分利用 CPU、GPU 和統一(yi)內存(cun)等硬件特性。
對于機器學習研究者而言，這意味著在單臺 M5 Mac 上處理設備端 AI 任務時，性能將獲得巨大提升。官方數據顯示，在運行大語言模型（LLM）并響應初始提示時，其峰值 AI 性能最高可達到 M4 芯片的四倍。
更新的另一(yi)項關鍵(jian)內容是(shi)引入支(zhi)持雷靂(li)(li) 5（Thunderbolt 5）集群(qun)計算。研(yan)究人(ren)員此前(qian)已能(neng)通過雷靂(li)(li)接口連接多臺 Mac 組(zu)建計算集群(qun)，將一(yi)個大型 AI 模型拆分到不同設(she)備上(shang)，共享統(tong)一(yi)內存并協(xie)同處理。
macOS Tahoe 26.2 將連接帶寬從雷靂 4 的(de)(de)(de) 40Gb/s 直(zhi)(zhi)接翻(fan)倍至(zhi) 80Gb/s。帶寬的(de)(de)(de)提升不僅(jin)加速了(le)(le)數據傳輸，還通(tong)過(guo)支持(chi)遠程直(zhi)(zhi)接內存(cun)訪(fang)問(wen)（RDMA）技術，讓集(ji)群中的(de)(de)(de)一臺 Mac 能直(zhi)(zhi)接訪(fang)問(wen)另(ling)一臺的(de)(de)(de)內存(cun)，從而(er)顯著降低延遲(chi)，提升了(le)(le)整個集(ji)群的(de)(de)(de)計算和(he)通(tong)信(xin)效率(lv)。
研(yan)究人員目(mu)前還無法同時(shi)享受到這(zhe)兩(liang)項更新帶來(lai)的全部紅利。蘋果現有的 M5 Mac（如 14 英(ying)寸 MacBook Pro）僅(jin)配(pei)備了雷靂 4 接口(kou)。這(zhe)意味(wei)著用戶要(yao)么(me)在(zai)單臺 M5 Mac 上(shang)體驗神(shen)經加速器帶來(lai)的 4 倍性能(neng)提(ti)升(sheng)，要(yao)么(me)在(zai)舊款 Mac 組成的集群中利用雷靂 5 的高(gao)帶寬(kuan)，二(er)者暫時(shi)不可兼得。
蘋果的這一局(ju)面預計(ji)將在 2026 年初得(de)到改(gai)變。屆時，市場普遍(bian)預期蘋果將發布(bu)搭載 M5 Pro 和(he) M5 Max 芯片的新款(kuan) Mac mini 和(he) Mac Studio。
這些(xie)高端(duan)機型有望同(tong)時集成 M5 芯(xin)片(pian)的 GPU 神經加速器和雷靂 5 接口，從(cong)而完全解(jie)鎖 macOS Tahoe 26.2 更新的全部潛力，讓研究人員能組建一個性能更強(qiang)、通(tong)信更快的 Mac 計算集群，將桌面級(ji)設備真正轉化為強(qiang)大的 AI 開發(fa)與研究工具。
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